2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、在Internet的迅速發(fā)展和普及的背景下,互聯(lián)網(wǎng)為人們提供了海量的信息,而且這些信息仍在爆炸式增長中。海量的信息為人們提供更多選擇的同時(shí),也帶來諸多問題。人們尋找信息越來越困難,往往需要瀏覽了大量網(wǎng)頁才能找到。動態(tài)的個性化推薦系統(tǒng)的研究為這個問題帶來一種可行的解決方案,互聯(lián)網(wǎng)也從“搜索引擎”迎來“推薦引擎”的時(shí)代。打開網(wǎng)頁即可“所想即所得”,有時(shí)甚至?xí)橛脩糇龅轿从昃I繆。另一方面,網(wǎng)站的建設(shè)更加富有成效,為不同的用戶展示個性化的內(nèi)容。

2、此外,商家通過個性化推薦系統(tǒng)定位市場人群,實(shí)現(xiàn)廣告的精準(zhǔn)投放和個性化營銷,這樣獲得了最大效益的同時(shí),也避免了用戶對盲目推薦的反感。
  個性化推薦的研究已經(jīng)成為了各個交叉學(xué)科關(guān)注的熱門領(lǐng)域。基于圖的推薦將用戶-物品關(guān)系看作是二元的二分網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形式,受到越來越多的關(guān)注。這種圖的推薦方法通過動力學(xué)擴(kuò)散的思想實(shí)現(xiàn)信息的過濾,對于個性化推薦系統(tǒng)的兩個難題—冷啟動問題和長尾挖掘問題提供了一種可行的解決思路,在一些廣告投放,婚戀網(wǎng)站等實(shí)際應(yīng)用

3、場景中都采用了基于圖的個性化推薦解決方案。此外,各種旨在解決“圖計(jì)算”的并行架構(gòu)紛紛推出,這為基于圖的推薦算法進(jìn)一步應(yīng)用于實(shí)際場景中提供了幫助。在本文中,針對以往算法的不足,提出了基于圖推薦的雙向擴(kuò)散思路,完成了算法原理及算法實(shí)現(xiàn),再到實(shí)驗(yàn)證明。一般來說,用戶的興趣受到兩方面的影響,一方面是用戶本身的愛好,體現(xiàn)在用戶的歷史交易數(shù)據(jù)上,試圖為其推薦相似的物品。另一方面是會受到周邊朋友興趣的影響,體現(xiàn)在擁有相同興趣的朋友圈,可能其感興趣的物

4、品往往會最先在朋友圈中流行。因此新算法利用著名的隨機(jī)游走方法,在之前提出的“熱傳導(dǎo)算法”基礎(chǔ)上,增加了反饋傳播來強(qiáng)化推薦的精準(zhǔn)度。在兩個著名的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集上,本算法在推薦系統(tǒng)的幾個指標(biāo)及長尾挖掘方面,表現(xiàn)出了不錯的性能,較以往的過濾算法有了較大程度的改善,在讓人頭疼的推薦冷啟動問題上,基于圖的推薦算法更容易將新的用戶節(jié)點(diǎn)或商品節(jié)點(diǎn)擴(kuò)散到盡可能多的地方,本文提出的算法在這點(diǎn)上具有明顯的優(yōu)勢。此外,算法的思想很容易推廣到其它的算法模型,如在雙

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