銘牌分類及質(zhì)量檢測的圖像識別和測量算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、基于機(jī)器視覺的尺寸測量技術(shù)和圖像識別技術(shù)在工業(yè)應(yīng)用中越來越廣泛。工業(yè)生產(chǎn)中圓弧形金屬銘牌在沖壓加工過程中銘牌會出現(xiàn)變形造成銘牌的弧度出現(xiàn)偏差，以及銘牌表面鍍有字符會有字符鍍錯(cuò)這種情況，因此需要將幾種字符區(qū)分出來并且測量出銘牌截面的半徑對不符合要求的銘牌進(jìn)行剔除。本文針對這些情況進(jìn)行了圖像識別和測量算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，并取得了較好的效果。
　　本文的主要研究內(nèi)容如下:
　　1.銘牌分類及質(zhì)量檢測系統(tǒng)整體介紹
　　首先介紹了

2、銘牌分類及質(zhì)量檢測系統(tǒng)的整體框架和工作流程，然后根據(jù)檢測系統(tǒng)的功能需求和性能指標(biāo)，選擇不同的光源和相機(jī)，并搭建好相應(yīng)的工作環(huán)境，使得測量和識別效果達(dá)到最好，本章的最后介紹了系統(tǒng)的硬件組成和軟件組成。
　　2.銘牌字符分類算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
　　首先介紹了開源的視覺庫OpenCV在VS2010中的環(huán)境配置。根據(jù)字符分類的要求設(shè)計(jì)了銘牌字符分類算法，算法實(shí)現(xiàn)的整個(gè)過程主要包括圖像二值化、圖像去噪、圖像形態(tài)學(xué)處理、字符的定位、字符分

3、割、字符歸一化、字符細(xì)化、字符分類，并詳細(xì)介紹了一些常用的二值化方法，去噪的方法，形態(tài)學(xué)處理方法，以及用來圖像識別的模板匹配方法。最后對本章進(jìn)行小結(jié)。
　　3.銘牌截面半徑測量算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
　　本節(jié)首先講述了傳統(tǒng)的圓弧半徑測量的方法原理和基于最小二乘擬合圓的方法測半徑原理。重點(diǎn)針對最小二乘法擬合圓的方法進(jìn)行了算法設(shè)計(jì)，算法整個(gè)過程包括銘牌圖像預(yù)處理，輪廓提取，以及圓弧擬合部分的設(shè)計(jì)。最后對本章進(jìn)行小結(jié)。
　　4.銘