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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著電力電子技術(shù)的快速發(fā)展,電力電子設(shè)備的復(fù)雜度越來越高,對(duì)電力電子電路故障診斷的研究也顯得越來越重要。逆變電路作為一個(gè)典型的電力電子電路,一直受到研究者廣泛重視,本文研究了如何運(yùn)用信號(hào)處理和模式識(shí)別的方法對(duì)逆變電路故障元件進(jìn)行診斷。
本文首先闡述了逆變電路故障診斷的研究現(xiàn)狀及難點(diǎn),然后利用MATLAB搭建了無刷直流電機(jī)三相逆變電路的仿真模型,對(duì)正常及故障模式下輸出的相電流信號(hào)進(jìn)行采集;應(yīng)用分?jǐn)?shù)階傅里葉變換對(duì)采集到的故障信號(hào)進(jìn)
2、行預(yù)處理和特征提取,得到適合后續(xù)故障分類的特征矢量,同時(shí)與傅里葉分析、小波分解等方法進(jìn)行了比較分析;利用支持向量機(jī)實(shí)施逆變電路故障診斷,對(duì)常用的幾種支持向量機(jī)多類分類器進(jìn)行了研究,針對(duì)支持向量機(jī)的核函數(shù)選擇及參數(shù)優(yōu)化進(jìn)行了應(yīng)用研究,采用遺傳算法來優(yōu)化參數(shù)。
為了驗(yàn)證分?jǐn)?shù)階特征提取方法實(shí)際的有效性,本文搭建了以STM8S903K3單片機(jī)為核心的無刷直流電機(jī)控制系統(tǒng),通過軟件設(shè)置相應(yīng)的逆變電路故障模式,采集了正常工作及單個(gè)功率管開
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