基于視頻礦井下的人員計(jì)數(shù)算法研究.pdf

1、采礦業(yè)伴隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，也有突飛猛進(jìn)的發(fā)展，同時(shí)也給礦井安全監(jiān)控技術(shù)的開發(fā)提供機(jī)遇。本文首先分析礦井安全監(jiān)控的研究現(xiàn)狀，同時(shí)結(jié)合國(guó)內(nèi)外視頻跟蹤技術(shù)提出本文關(guān)于基于視頻礦井下的人員計(jì)數(shù)算法的研究分析。
　　 本文提出的基于視頻礦井下的人員計(jì)數(shù)算法主要是基于視頻目標(biāo)跟蹤處理技術(shù)來實(shí)現(xiàn)的。參考眾多基于視頻目標(biāo)跟蹤處理技術(shù)的視頻監(jiān)控文獻(xiàn)和礦井的現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境分析，可以將算法分為三個(gè)主要部分目標(biāo)檢測(cè)，目標(biāo)跟蹤和目標(biāo)計(jì)數(shù)。
　　

2、在目標(biāo)檢測(cè)中本文主要討論和研究背景建模、陰影檢測(cè)，通過分析對(duì)比單高斯分布背景，多高斯混合分布背景建模和改進(jìn)混合高斯背景分布建模，為礦井環(huán)境建立準(zhǔn)確的背景模型。
　　 本文布設(shè)的圖像采集攝像頭在礦井下巷道中的雙向通道中和出入口的斷面中，本文目標(biāo)跟蹤屬于雙向通道目標(biāo)跟蹤。目標(biāo)跟蹤首先集中討論常用的幾類目標(biāo)跟蹤算法，為解決常用目標(biāo)跟蹤算法實(shí)時(shí)性不夠和多目標(biāo)跟蹤的問題，加入了空間狀態(tài)目標(biāo)預(yù)估，其中包括貝葉斯估計(jì)、蒙特卡羅算法、卡爾曼濾波