基于壓縮感知的煤礦井下圖像處理算法研究.pdf

1、隨著信息科技的發(fā)展以及煤礦安全生產(chǎn)中物聯(lián)網(wǎng)技術的引入，經(jīng)由異構復雜傳感器所采集的用于生產(chǎn)過程，安全環(huán)境，人員，設備等實時圖像監(jiān)控數(shù)據(jù)，已然呈現(xiàn)出了倍數(shù)的增長，海量的數(shù)據(jù)傳輸嚴重沖擊著煤礦井下現(xiàn)有的傳輸、存儲設備。壓縮感知理論，打破了傳統(tǒng)信號采樣傳輸時所受2倍帶寬的限制，通過對圖像信號稀疏化處理，將其轉換到其它空間域進行描述，采用非自適應線性投影的方式保持原信號的結構，進而采集、編解碼等，最后通過算法來重構恢復信號，以采集少量的信息，并不

2、失真地重構原信號。實現(xiàn)了空間存儲和資源采樣上極大的節(jié)約。
　　(1)針對現(xiàn)有的煤礦井下物聯(lián)網(wǎng)圖像數(shù)據(jù)傳輸量大，節(jié)點能耗、壽命限制、傳輸以及存儲設備受限等問題，將壓縮感知原理運用其中，并對比經(jīng)典的壓縮感知算法，將小波變換算法與壓縮感知理論結合起來，提出一種改進型的基于小波變換的壓縮感知圖像處理方法。
　　(2)選擇仿真軟件系統(tǒng)Matlab7.0，建立模擬環(huán)境，設計仿真實驗，通過在相同采樣率下，對比不同算法圖像信號重構的信噪比和