基于NAGA的智能桁架振動模糊控制.pdf

1、結(jié)構(gòu)振動控制問題是隨著科技進(jìn)步社會發(fā)展而逐漸受到關(guān)注的一個熱門研究課題。三維空間桁架的振動智能控制方法的研究和實(shí)現(xiàn)是智能結(jié)構(gòu)研究的主要內(nèi)容。本文針對這一問題，研究了基于新改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算法（簡稱NAGA）的智能桁架振動模糊控制及其相關(guān)問題。本文的主要研究工作包括:
　　(1)采用有限元方法建立了桁架結(jié)構(gòu)空間數(shù)學(xué)模型，然后根據(jù)獨(dú)立模態(tài)空間疊加原理，將智能桁架結(jié)構(gòu)系統(tǒng)動力學(xué)模型轉(zhuǎn)化到模態(tài)空間并作截斷處理，得到模態(tài)空間桁架結(jié)構(gòu)的動力學(xué)

2、方程;
　　(2)對普通的自適應(yīng)交叉算子和變異算子進(jìn)行改進(jìn)，得到NAGA，并用NAGA對一個平面10桿桁架結(jié)構(gòu)進(jìn)行結(jié)構(gòu)優(yōu)化，然后與用基本遺傳算法(簡稱SGA)優(yōu)化的結(jié)果進(jìn)行對比，結(jié)果表明本文新提出的NAGA比SGA的優(yōu)化效果更好。
　　(3)基于模糊控制不需要建立精確的數(shù)學(xué)模型的性質(zhì)，本文采用模糊控制方法對智能桁架結(jié)構(gòu)進(jìn)行振動主動控制實(shí)驗(yàn)，因?yàn)榭刂埔?guī)則是模糊控制的核心部分，本文采用NAGA對其規(guī)則進(jìn)行優(yōu)化，并詳細(xì)介紹了設(shè)計模