突發(fā)事件案例及其輿情信息爬取、分類及語義檢索研究.pdf

1、突發(fā)事件案例及其輿情信息爬取、分類及語義檢索研究TheResearchofEmergencyCasewithPublicOpinionCrawling，ClassificationandSemanticRetrieval領(lǐng)域作者姓名指導(dǎo)教師企業(yè)導(dǎo)師天津大學(xué)軟件學(xué)院二零一五年十二月一苓一直，牛下一月摘要當(dāng)代突發(fā)事件的新聞報(bào)道和相關(guān)研究文章呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。面對(duì)海量的突發(fā)事件案例和輿情數(shù)據(jù)，為了挖掘突發(fā)事件特征及關(guān)聯(lián)關(guān)系，本文提出了突發(fā)事件案例

2、及其輿情本體模型，將爬取、分類、檢索等工作抽象出模板，針對(duì)數(shù)據(jù)爬取、抽取、分類的可配置需求進(jìn)行了建模、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，完成了以下工作：第一，提出了突發(fā)事件案例及其輿情本體模型。模型以ABCOntology模型為上位本體，結(jié)合搜索引擎的爬取、抽取、分類等步驟，抽象出可配置模板，分別完成了案例及其輿情爬取可配置建模，案例抽取可配置建模，案例分類可配置建模。第二，提出了突發(fā)事件案例及其輿情處理與語義檢索平臺(tái)設(shè)計(jì)。針對(duì)突發(fā)事件案例及其輿情信息的特點(diǎn)

3、與結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)出整體平臺(tái)框架、信息處理流程與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并按照模塊劃分，分別對(duì)數(shù)據(jù)爬取模塊、數(shù)據(jù)抽取模塊、數(shù)據(jù)分類模塊、案例入庫模塊和案例語義檢索模塊進(jìn)行流程設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與功能設(shè)計(jì)。第三，完成了突發(fā)事件案例及其輿情處理與語義檢索平臺(tái)實(shí)現(xiàn)，分別通過新華網(wǎng)RSS推送新聞的實(shí)例、中國(guó)應(yīng)急分析網(wǎng)新聞專題實(shí)例、蘭州大學(xué)案例庫實(shí)例，從RSS推送新聞、新聞專題、案例庫三個(gè)方面介紹平臺(tái)的數(shù)據(jù)爬取過程、數(shù)據(jù)抽取過程、數(shù)據(jù)分類過程、案例入庫過程和語義檢索