2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、軸瓦是汽車發(fā)動(dòng)機(jī)和內(nèi)燃機(jī)中常用的零件,軸瓦的壁厚以及高出度是軸瓦非常重要的質(zhì)量指標(biāo),影響發(fā)動(dòng)機(jī)的性能、工作可靠性和使用壽命。因此,對(duì)這兩項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行綜合檢測(cè)和分析具有重要的工程意義。鑒于此,本論文提出了基于CMM多點(diǎn)檢測(cè)與數(shù)據(jù)融合的軸瓦質(zhì)量分析方法。主要研究?jī)?nèi)容為:
  研究了軸瓦的質(zhì)量特征,提出從壁厚與高出度這個(gè)兩個(gè)指標(biāo)來綜合分析軸瓦的質(zhì)量問題,結(jié)合數(shù)據(jù)融合方法提出了本論文的技術(shù)方法體系;分析了軸瓦的定位,在標(biāo)準(zhǔn)模的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了

2、新的用于壁厚與高出度同時(shí)檢測(cè)的裝置;基于三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)設(shè)計(jì)了多點(diǎn)檢測(cè)方案,設(shè)計(jì)了軸瓦厚度與高出度的測(cè)量方法,并獲取了軸瓦壁厚與高出度的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),為后續(xù)軸瓦的質(zhì)量分析提供數(shù)據(jù)來源。
  研究了數(shù)據(jù)融合的基本理論和方法,結(jié)合軸瓦的質(zhì)量特性與研究目標(biāo),提出了基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軸瓦質(zhì)量數(shù)據(jù)融合分析模型;針對(duì)軸瓦基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,構(gòu)建以sigmoid函數(shù)為傳遞函數(shù)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)融合算法;將小波函數(shù)應(yīng)用于 BP算法的隱含

3、層輸出節(jié)點(diǎn),對(duì)軸瓦基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,設(shè)計(jì)了基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP算法的數(shù)據(jù)融合方法;比較分析了不同方法下的融合結(jié)果?;谛〔ㄉ窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP算法的數(shù)據(jù)融合方法收斂速度快、訓(xùn)練精度高,處理后得到的軸瓦質(zhì)量特征數(shù)據(jù)更可靠,便于軸瓦質(zhì)量分析與管理。
  研究了軸瓦質(zhì)量分級(jí)的基本方法,提出了基于多點(diǎn)合格測(cè)量分檔的軸瓦厚度質(zhì)量分級(jí)法,先判定軸瓦合格,再對(duì)合格品進(jìn)行分檔;提出了基于多點(diǎn)合格測(cè)量的軸瓦高出度質(zhì)量分級(jí)方法,并對(duì)在公差范圍內(nèi)的高出度數(shù)

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