基于概率密度分布的被遮擋物體檢測(cè)算法.pdf

1、物體檢測(cè)一直是計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)，其在智能交通、人機(jī)交互、圖像分析和電子娛樂等方面都有著廣泛的應(yīng)用。近年來，許多領(lǐng)域都能涉及到物體檢測(cè)，并得到了越來越多的關(guān)注和重視。
　　生活中遮擋的情況經(jīng)常發(fā)生，時(shí)常帶給人們以困擾，造成生活中的不便利。遮擋問題已經(jīng)成為了物體檢測(cè)領(lǐng)域內(nèi)人們公認(rèn)的難點(diǎn)之一，如何能夠改善遮擋條件下的物體檢測(cè)，一直是學(xué)者們努力的方向。可變形部件模型已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了較好的檢測(cè)性能并獲得了廣泛應(yīng)用，尤其在人體姿

2、態(tài)和動(dòng)作識(shí)別方面，可變形部件模型處于領(lǐng)先的地位。然而，可變形部件模型在處理遮擋條件下的物體檢測(cè)問題時(shí)，仍然存在一定的劣勢(shì)。當(dāng)檢測(cè)窗口中的目標(biāo)物體被部分遮擋時(shí)，例如人與人之間的重疊以及人與物之間的遮擋，利用可變形部件模型進(jìn)行處理得到的響應(yīng)得分值將會(huì)降低，使得其不能夠檢測(cè)到目標(biāo)。本文利用了可變形部件模型的良好特性，在此基礎(chǔ)上提出了基于概率密度分布的遮擋模型，在處理遮擋情況下的行人檢測(cè)問題方面獲得了一定的效果。
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