累積放電模型及其符號動力學(xué)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文首先根據(jù)符號動力學(xué)理論，給出了累積釋放模型的符號劃分規(guī)則。從獲得的符號序列計算馬可夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣，以未知系統(tǒng)與參考系統(tǒng)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣之間的絕對誤差為目標(biāo)函數(shù)，用遺傳算法實現(xiàn)了系統(tǒng)參數(shù)的精確估計。從計算機仿真結(jié)果?？梢钥闯觯摲椒ê唵?、有效，并且具有良好的抗噪聲能力，為累積釋放模型的進一步應(yīng)用提供了一種有效的途徑。
　　 然后本文基于累積釋放模型提出了一種累積放電模型。相比于累積釋放模型，累積放電模型可以不用變化的閾值調(diào)制

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