光伏電池老化故障內(nèi)部參數(shù)變化規(guī)律的研究.pdf

1、隨著生態(tài)問題的日益突出，石油、煤炭資源的過度消耗，新能源受到越來越多的重視。以光伏產(chǎn)業(yè)為代表的可再生新能源產(chǎn)業(yè)得到了快速的發(fā)展。然而在快速發(fā)展的背后，對光伏電池故障的研究仍處于初級階段。光伏陣列主要故障包括太陽能組件裂片、熱斑以及老化損壞問題。熱斑故障診斷的研究現(xiàn)已發(fā)展到故障定位的層面，然而光伏電池的老化故障診斷問題國際上相關(guān)研究還是鳳毛麟角。光伏電池老化時內(nèi)部參數(shù)的變化以及老化故障模型仍是未解之謎。
　　為了精準的建立光伏電池老

2、化模型，文本對光伏電池老化過程內(nèi)部參數(shù)變化進行了研究，揭示了光伏電池內(nèi)部參數(shù)隨老化過程的變化規(guī)律，為光伏電池老化模型的建立打下了充分基礎。本文從光伏電池模型以及老化機理出發(fā)，分析了光伏電池老化的影響因素，以及老化時的表現(xiàn)特征，搭建了模擬光伏電池老化的平臺。設計了電壓電流采集模塊，采集光伏電池I-V特性曲線。將采集的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)濾波后，帶入到自適應混沌粒子群算法中進行參數(shù)辨識。該算法有快速尋優(yōu)以及準確性的優(yōu)點。參數(shù)辨識的結(jié)果為

3、在該條件下，光伏電池內(nèi)部參數(shù)（光生電流、二極管反向飽和電流、二極管影響因子、串聯(lián)電阻和并聯(lián)電阻）的實際值。
　　最后，為了揭示光伏電池老化過程內(nèi)部參數(shù)的變化規(guī)律，在不同老化程度下，不同外界條件時，分別進行了戶外實驗，將得到的150余組電壓電流值分別進行了參數(shù)辨識。將不同老化程度下，不同外界條件下的內(nèi)部參數(shù)辨識結(jié)果進行了數(shù)據(jù)擬合，得出各個參數(shù)隨老化程度以及輻照度、溫度的變化規(guī)律，完成了光伏電池老化故障模型的雛形建立。本文的研究不但為