礦井工作面噪聲分析及降噪算法研究.pdf

1、礦井設備的強噪聲會嚴重影響語音通信質(zhì)量，導致礦工之間以及礦工與地面控制臺無法進行正常通話。目前，這種狀況并沒有得到有效的解決。在井下的綜采工作面，要進行正常、清晰的語音通信，就要對煤礦井下噪聲環(huán)境、噪聲源特點和語音特性進行分析。為了保證語音通信的質(zhì)量，必須有效的降低環(huán)境噪聲的強度，從而實現(xiàn)礦工之間的正常通話。這樣既提高了生產(chǎn)效率，又能有效減少突發(fā)事故，增加安全性。
　　本文對礦井噪聲源和語音的特性進行了分析，提出了對礦井噪聲處理的

2、三種解決方案。對于經(jīng)典LMS自適應算法和兩種變步長自適應算法進行仿真分析和性能比較。并且根據(jù)礦井工作面的真實噪聲場景，模擬了噪聲的環(huán)境，包括單噪聲源的反射混響噪聲和多噪聲源等情況。利用在礦井下面錄制的噪聲，包括采煤機、水泵、有軌電車、傳送皮帶等機械噪聲，在MATLAB平臺上仿真檢驗三種自適應算法對于復雜的礦井噪聲的濾波效果。仿真結(jié)果表明，三種LMS自適應濾波算法在濾波器階數(shù)不同的情況下，對于噪聲處理的效果差別比較大。所以在實際的工作環(huán)境