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文檔簡介
1、隨著道路交通的日益發(fā)展,道路交通事故呈現(xiàn)上升趨勢。危險駕駛狀態(tài)是道路交通事故的重要原因。其中疲勞駕駛狀態(tài)和憤怒駕駛狀態(tài)是最常見的兩種危險駕駛狀態(tài),駕駛員處于疲勞駕駛狀態(tài)時,反應(yīng)速度降低,對車輛操作不及時,極易引發(fā)交通事故。駕駛員處于憤怒駕駛狀態(tài)時,由于不夠冷靜,往往會忽略自身所處的危險駕駛狀態(tài),造成交通事故的發(fā)生。
傳感器可以感知某種變化。通過加速度傳感器可以有效感知方向盤的運動加速度,通過脈搏傳感器可以有效感知駕駛員的脈搏變
2、化情況。方向盤的運動加速度和駕駛員的疲勞有一定的關(guān)系。脈搏的變化和人的疲勞以及憤怒情緒有著密切的關(guān)聯(lián)。本文以駕駛員的脈搏信號和方向盤運動加速度為研究對象,研究如何識別檢測疲勞駕駛和憤怒駕駛兩種危險駕駛狀態(tài)。主要從以下幾個方面進行研究:
1.利用內(nèi)嵌在移動終端的加速度傳感器采集方向盤運動加速度,以方向盤4s不動理論為基礎(chǔ),提出了一種基于加速度動態(tài)閾值檢測駕駛員疲勞駕駛狀態(tài)的方法。利用脈搏傳感器采集駕駛員的脈搏值,在此基礎(chǔ)上提出了
3、一種基于脈率動態(tài)閾值檢測駕駛員憤怒駕駛狀態(tài)的方法。在以上兩種疲勞駕駛狀態(tài)檢測方法的基礎(chǔ)上,提出了一種基于數(shù)據(jù)融合的駕駛員疲勞駕駛狀態(tài)檢測方法,大大提高了檢測準確率。
2.通過對駕駛員在憤怒駕駛狀態(tài)下脈搏變化情況的觀察以及相關(guān)對比實驗,確定了與憤怒情緒相關(guān)的三個特征,即脈搏幅值的變化率、主波到重搏波的降幅以及脈率的變化率。利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出關(guān)于駕駛員憤怒駕駛狀態(tài)的學習評估模型,基于該模型提出了一種駕駛員憤怒駕駛狀態(tài)檢測方法。
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