2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩55頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、鑒于風(fēng)電的隨機(jī)性與相關(guān)性等不確定性因素,如何在保證安全和可靠供電的前提下更加合理地利用風(fēng)能,是一個(gè)亟待解決且十分必要的問題。電力系統(tǒng)的最優(yōu)潮流為上述問題提供了有效的解決途徑。針對(duì)有大型風(fēng)電場(chǎng)接入的電力系統(tǒng)的潮流優(yōu)化問題,研究與探討了風(fēng)電場(chǎng)分組等值建模、具有相關(guān)性的風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速建模、含風(fēng)電場(chǎng)電力系統(tǒng)的最優(yōu)潮流模型與計(jì)算,提出了新的建模算法,為含風(fēng)電場(chǎng)電力系統(tǒng)的潮流優(yōu)化研究提供了新的思路。
  考慮風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)機(jī)組間尾流的相互影響,提出了一

2、種計(jì)及尾流效應(yīng)的風(fēng)電場(chǎng)等值建模方法。該方法定義了“尾流影響因子”以表征機(jī)組間尾流影響的程度,并以此作為風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)風(fēng)電機(jī)組的分組依據(jù)。對(duì)風(fēng)電機(jī)組進(jìn)行分組及合并等值后,得到風(fēng)電場(chǎng)的多機(jī)等值模型。算例結(jié)果顯示,與傳統(tǒng)等值方法相比,該模型更加準(zhǔn)確地體現(xiàn)了風(fēng)電場(chǎng)的功率輸出特性。
  針對(duì)風(fēng)電場(chǎng)間風(fēng)速具有相關(guān)性的特點(diǎn),提出了基于Copula函數(shù)的相關(guān)性風(fēng)速建模方法。該方法利用Copula函數(shù)構(gòu)建多風(fēng)電場(chǎng)間風(fēng)速的聯(lián)合概率分布,進(jìn)而生成具有相關(guān)性的

3、風(fēng)速分布樣本空間,根據(jù)風(fēng)電機(jī)組的出力特性可得到各風(fēng)電場(chǎng)出力。算例表明,模型有效地描述了風(fēng)電場(chǎng)間具有相關(guān)性的風(fēng)速,得到的多元風(fēng)速樣本可用于含風(fēng)電場(chǎng)集群的電力系統(tǒng)的潮流優(yōu)化分析。
  傳統(tǒng)的最優(yōu)潮流模型與算法多以確定性模型作為前提,然而風(fēng)電的接入為電力系統(tǒng)帶來了不確定性因素。考慮到這一問題,介紹了基于機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的最優(yōu)潮流模型,并利用基于隨機(jī)模擬技術(shù)的粒子群優(yōu)化算法作為求解方法。
  風(fēng)電場(chǎng)的接入勢(shì)必對(duì)電力系統(tǒng)的可用輸電能力(A

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論