含風(fēng)電場的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定分析.pdf

1、近年來我國電力的需求穩(wěn)步增長，而環(huán)境問題愈發(fā)嚴(yán)峻，人們對于清潔能源的需求越來越大，風(fēng)電作為一種清潔能源發(fā)展迅猛。風(fēng)電場并網(wǎng)接入電力系統(tǒng)之后，其不確定性對于電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行存在影響。本文提出了考慮時(shí)空相關(guān)性的風(fēng)速預(yù)測方法，建立風(fēng)電場模型，并應(yīng)用概率性方法對含有風(fēng)電的電力系統(tǒng)進(jìn)行了暫態(tài)穩(wěn)定不確定性分析。
　　大型風(fēng)電場或風(fēng)電場群的風(fēng)速之間存在時(shí)間相關(guān)性，同時(shí)也存在空間相關(guān)性?？紤]風(fēng)速的時(shí)空相關(guān)性，建立RST模型對風(fēng)速進(jìn)行短期預(yù)測

2、。和傳統(tǒng)的考慮風(fēng)速時(shí)空相關(guān)性方法不同，RST模型假設(shè)風(fēng)速服從截?cái)嗟恼龖B(tài)分布，并將風(fēng)速的時(shí)空相關(guān)性體現(xiàn)在風(fēng)速分布參數(shù)的建模中。由歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)求出分布參數(shù)，建立RST模型，對風(fēng)速進(jìn)行短期的預(yù)測，并將預(yù)測的風(fēng)速轉(zhuǎn)換為風(fēng)機(jī)的輸出功率以40%恒功率，60%恒阻抗負(fù)荷模型的形式接入到系統(tǒng)中。
　　在用概率性方法對系統(tǒng)進(jìn)行暫態(tài)穩(wěn)定分析時(shí)，代替?zhèn)鹘y(tǒng)的蒙特卡洛法，利用Blind Kriging代理模型快速獲得反映系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定的相關(guān)參數(shù)值（發(fā)電機(jī)相對

3、功角、節(jié)點(diǎn)電壓和系統(tǒng)相對頻率），并根據(jù)其統(tǒng)計(jì)信息對系統(tǒng)進(jìn)行暫態(tài)穩(wěn)定分析。Blind Kriging模型為一黑箱代理模型，以預(yù)測的風(fēng)速作為模型輸入，對應(yīng)的發(fā)電機(jī)相對功角、節(jié)點(diǎn)電壓和系統(tǒng)相對頻率作為輸出，建立Blind Kriging代理模型。通過IEEE39節(jié)點(diǎn)測試系統(tǒng)算例，與蒙特卡洛方法和Kriging法的運(yùn)行結(jié)果比較分析，證明Blind Kriging代理模型在進(jìn)行電力系統(tǒng)暫態(tài)不確定分析時(shí)具有可靠性和有效性。通過云南電網(wǎng)實(shí)際系統(tǒng)的算例