基于DEA模型的廣東碳排放績效靜態(tài)水平與動態(tài)變化研究.pdf

1、近些年來，人們對生活質(zhì)量及生存環(huán)境都提出了新的要求，因此經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展愈發(fā)重要。廣東省在2010年被國家發(fā)改委列為五省八市低碳試點(diǎn)之一，廣東省的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀引起了更多學(xué)者的關(guān)注。
　　本文以廣東省的21個(gè)地級市為研究目標(biāo)，將固定資產(chǎn)、能源消費(fèi)、勞動力作為投入，二氧化碳作為非期望產(chǎn)出，GDP作為期望產(chǎn)出，通過環(huán)境DEA模型與Malmquist-Luenberger指數(shù)分析來研究21個(gè)市碳排放績效的靜態(tài)水平與動態(tài)變化；進(jìn)一步

2、將全要素生產(chǎn)率指數(shù)分解成技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步兩個(gè)因子；利用面板回歸來研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對外開放程度與城市化水平對全要素生產(chǎn)率的影響。
　　研究結(jié)果表明：在同一生產(chǎn)前沿面上，碳排放績效靜態(tài)水平達(dá)到有效的市是廣州、深圳、珠海、汕尾、茂名與潮州；碳排放績效靜態(tài)水平較低的是清遠(yuǎn)與韶關(guān)，而廣東省整體碳排放績效靜態(tài)水平較高，均在0.8以上。Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)是用來測度全要素生產(chǎn)率的變化，從研究

3、結(jié)果看廣東省總體ML生產(chǎn)率指數(shù)呈上升趨勢，其中技術(shù)進(jìn)步上升而技術(shù)效率下降，技術(shù)進(jìn)步是影響全要素生產(chǎn)率的決定性因素；各區(qū)域全要素生產(chǎn)率年均增幅大小為：珠三角最大，西翼與東翼居中，山區(qū)最小，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)年均增幅大小與全要素生產(chǎn)率增幅保持一致，技術(shù)效率指數(shù)年均增幅大小為山區(qū)與珠三角較大，東翼與西翼較小。全要素生產(chǎn)率的影響因素中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對珠三角呈負(fù)向影響，對東翼呈正向影響；而能源強(qiáng)度對珠三角、西翼、山區(qū)這三個(gè)區(qū)域的影響都是負(fù)向的；經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度顯