河北省CO2排放現(xiàn)狀及趨勢預測研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟全球化與工業(yè)化進程的快速發(fā)展,人類活動向大氣排放了大量的以CO2為主的溫室氣體,導致全球性氣候變暖,已嚴重威脅到人類社會可持續(xù)發(fā)展。作為目前碳排放量最大的國家[1],中國已采取了相應的措施應對氣候變化。2011年3月,中國在對外公布的“十二五”規(guī)劃綱要中明確提出,到2015年末CO2排放降低17％,這對各地區(qū)碳減排水平提出了新的挑戰(zhàn)。
　　河北省作為中國的重工業(yè)和能源消耗大省,同樣也是碳排放大省。新時期河北省的重要任務是在

2、保證經(jīng)濟快速發(fā)展的同時實現(xiàn)低碳之路。預測未來CO2排放量是河北省碳減排工作的研究基礎,在實踐中,能為決策者在制定控制CO2排放措施時提供重要的參考。
　　由于目前沒有公布的關于河北省CO2排放量的直接監(jiān)測數(shù)據(jù),首先,本文對CO2排放量進行了測算,具體來講就是采用物料衡算法、排放系數(shù)法分別對河北省能源活動產(chǎn)生的CO2排放量、工業(yè)生產(chǎn)過程中的CO2排放量進行測算,在將測算結(jié)果整理后以清單的形式展現(xiàn),可直觀清晰的看出河北省CO2排放現(xiàn)狀

3、,并得出河北省CO2排放量貢獻最大的行業(yè)是黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)和電力、熱力生產(chǎn)與供應業(yè)。
　　其次,建立了CO2排放量預測模型,即根據(jù)河北省CO2排放的灰色特性及非線性等特點,建立了灰色神經(jīng)網(wǎng)絡模型,同時考慮到網(wǎng)絡易陷入局部最優(yōu),引入了非線性權(quán)重粒子群優(yōu)化算法,建立了河北省CO2排放預測模型,即非線性權(quán)重粒子群優(yōu)化的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡模型(IPSO-GNN)。之后分別采用灰色模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型、灰色神經(jīng)網(wǎng)絡模型、IPSO-GNN

4、模型對CO2排放量進行預測精度驗證,結(jié)果表明,本文所建立的CO2排放量模型預測結(jié)果精確,是CO2排放量預測的一種較合理、科學的方法。
　　最后,采用IPSO-GNN模型對2012-2020年河北省的CO2排放量進行了預測。結(jié)果表明:未來河北省的CO2排放量還會增加,但《河北省“十二五”控制溫室氣體排放實施方案》中提出的單位GDPCO2排放降低18%的目標還是可能實現(xiàn)的,同時根據(jù)預測結(jié)果及河北省CO2排放現(xiàn)狀分析,提出了幾點針對性的