基于虛擬儀器和MATLAB的空調(diào)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與研究.pdf

1、目前，變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)由于其節(jié)能性、舒適性而逐漸成為了空調(diào)系統(tǒng)的主流。但是，變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)具有多變量、強(qiáng)耦合、時(shí)變、非線性的特點(diǎn)，因此它的運(yùn)行和控制都會(huì)比定風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)難度大。這就限制了變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的更廣泛的應(yīng)用。
　　本論文主要是圍繞著變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)能夠穩(wěn)定運(yùn)行而進(jìn)行的研究。首先從變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)目前常用的控制方式和原理出發(fā)，分析了變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的控制難點(diǎn)以及各控制回路之間的耦合特性。然后將變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)分為機(jī)組部分和末端部分，對(duì)

2、其進(jìn)行機(jī)理分析，并且通過實(shí)驗(yàn)測(cè)試法得到了機(jī)組和末端部分的數(shù)學(xué)模型和參數(shù)。本文在傳統(tǒng)的多變量系統(tǒng)解耦方法的基礎(chǔ)上提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多變量解耦控制策略，并且設(shè)計(jì)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解耦器的結(jié)構(gòu)和神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制器，通過傳統(tǒng)PID控制算法的參數(shù)確定了控制器權(quán)值的初始值。最后，通過MATLAB仿真實(shí)驗(yàn)證明，所提出的控制方案可以很好地完成系統(tǒng)的解耦和控制任務(wù)，并且可以在控制過程中通過學(xué)習(xí)完善控制規(guī)律，具有很好的解耦性和魯棒性。還研究了LABVI