基于數(shù)據(jù)倉庫的銀行DSB系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf

1、目前商業(yè)銀行面對互聯(lián)網(wǎng)金融潮汐一般的沖擊，愈發(fā)需要提高自身信息技術(shù)水平，通過了解掌握每日銀行自身最新經(jīng)營狀況數(shù)據(jù)，以適應先進的管理水平和風險承受能力，快速準確地做出相應決策，應對新時期市場的不斷變化。由于銀行系統(tǒng)分支復雜，各類數(shù)據(jù)分布在銀行不同的業(yè)務系統(tǒng)中，各條線之間數(shù)據(jù)相互關(guān)聯(lián)而又不統(tǒng)一，為了提高數(shù)據(jù)分析工作的效率和質(zhì)量，有效利用數(shù)據(jù)，挖掘其中有價值的信息。如何解決有效管理和統(tǒng)一各個業(yè)務及管理環(huán)節(jié)的海量信息數(shù)據(jù)的問題，改善業(yè)務流程、提

2、升工作效率，對銀行來說有著非常重要的意義。數(shù)據(jù)倉庫平臺建設可以解決各系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)孤島等問題，全面整合上游系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，抽取解析，并為下游系統(tǒng)提供所需模式的數(shù)據(jù)類型，為銀行管理層決策提供有效依據(jù)。
　　本文對數(shù)據(jù)倉庫、ETL(Extraction Transformation and Loading)的基本概念及國內(nèi)外研究歷史和現(xiàn)狀做了基本的描述，全面分析了數(shù)據(jù)清洗和DSB(Dataservice bus)的原理流程。并在現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫

3、技術(shù)架構(gòu)體系的基礎上進一步結(jié)合上下游系統(tǒng)的特定需求，為不同業(yè)務系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)支持，建立數(shù)據(jù)倉庫模型，劃分SDM(Source Data Model)/FDM(Foundational Data Mode)/MDM(Market DataMode)/RDM(Report Data Mode)等數(shù)據(jù)層次，對每個層次進行分析描述。提供了ETL的可行性方案，提出從開始到結(jié)束的完整ETL流程，包括ETL工具外的腳本應用。本文還介紹了行業(yè)內(nèi)通用的數(shù)據(jù)