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文檔簡介
1、目前,雖然三維動畫作為市場的主流,但是由于二維卡通動畫所具有的獨特藝術(shù)風(fēng)格和強(qiáng)烈的視覺感染力在娛樂、廣告、教育等相關(guān)也具有廣泛應(yīng)用。尤其是實現(xiàn)二維動畫制作自動化,更具有研究價值。因此,對二維動畫的研究尤其是匹配構(gòu)造算法方面的研究一直是學(xué)者們研究的熱點與難點,本文就二維動畫相關(guān)的匹配構(gòu)造技術(shù)進(jìn)行研究,其主要內(nèi)容如下:
本文提出的兩種不同方向的匹配算法分別是基于形狀的匹配構(gòu)造算法和基于骨架的匹配構(gòu)造算法。前者算法是基于稀疏編碼的局
2、部構(gòu)建和全局對齊的框架下進(jìn)行的匹配構(gòu)造。具體步驟是使用形狀上下文對關(guān)鍵幀的樣本點進(jìn)行描述,利用LASSO模型結(jié)合LARS算法進(jìn)行局部構(gòu)建而全局對齊進(jìn)一步降維到新的低維空間,最后在此空間實現(xiàn)聚簇匹配。后者算法的主要思想是基于尺度不變特征轉(zhuǎn)換(SIFT)描述符的骨架匹配。具體流程是利用混合高斯模型和迭代的Graph cuts的Grab cut算法提取卡通角色以實現(xiàn)前景與背景分離,然后對獲得的目標(biāo)卡通角色進(jìn)行骨架提取,最后對骨架進(jìn)行SIFT特
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