基于遺傳算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的某制冷空調(diào)系統(tǒng)性能預(yù)測(cè)研究.pdf

1、傳統(tǒng)制冷空調(diào)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)手法有很多不足之處，開發(fā)成本高，開發(fā)耗時(shí)長以及開發(fā)效率低下等。在制冷空調(diào)系統(tǒng)設(shè)計(jì)研發(fā)中，利用計(jì)算機(jī)仿真方法，可以更簡便快捷地達(dá)到目標(biāo)要求，對(duì)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)開發(fā)具有重要意義。
　　本文利用計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)，以穩(wěn)定工況下的某空調(diào)制冷系統(tǒng)為研究對(duì)象，通過必要合理的假設(shè)和簡化，分別建立了活塞式壓縮機(jī)熱力參數(shù)模型、板式冷凝器穩(wěn)態(tài)分布參數(shù)模型、絕熱毛細(xì)管穩(wěn)態(tài)分布參數(shù)模型以及翅片管式蒸發(fā)器穩(wěn)態(tài)分布參數(shù)模型。根據(jù)壓縮機(jī)熱力參數(shù)模型

2、計(jì)算出來的結(jié)果，利用樣本數(shù)據(jù)通過GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)壓縮機(jī)制冷量和輸入功率的輸出，并與十系數(shù)模型作了簡單的比較；根據(jù)冷凝器模型模擬計(jì)算結(jié)果，利用樣本數(shù)據(jù)通過GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)換熱器換熱量以及制冷劑出口溫度；根據(jù)絕熱毛細(xì)管分布參數(shù)模型的模擬計(jì)算結(jié)果，利用樣本數(shù)據(jù)通過GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)毛細(xì)管內(nèi)制冷劑流量以及制冷劑臨界溫度；根據(jù)蒸發(fā)器模型模擬計(jì)算結(jié)果，利用樣本數(shù)據(jù)通過GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)換熱器換熱量以及壓降。