基于遺傳算法的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)河流冰情預(yù)測(cè)研究.pdf

1、河流冰情預(yù)測(cè)是人們一直關(guān)注的重要課題，但由于影響冰情的各因素與冰情的發(fā)展之間沒(méi)有確切的函數(shù)關(guān)系，目前冰情預(yù)測(cè)領(lǐng)域的許多問(wèn)題還沒(méi)有得到很好的解決，特別是開(kāi)河預(yù)報(bào)和冰塞冰壩的預(yù)報(bào)。 通過(guò)河流冰情生消演變的分析，總結(jié)出了影響河流冰情的因素，包括熱力因素、動(dòng)力因素、河道形態(tài)、人為因素、上下游影響和地表徑流六個(gè)方面。除河道形態(tài)是短期內(nèi)固定值外，上述每個(gè)因素的大幅度變化都有可能成為冰情發(fā)展的控制因素。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的非線(xiàn)性映

2、射能力，已經(jīng)被應(yīng)用于模式識(shí)別、智能控制、圖像處理以及時(shí)間序列分析等各種領(lǐng)域，其中RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、訓(xùn)練簡(jiǎn)潔而且學(xué)習(xí)收斂速度快，能夠逼近任意非線(xiàn)性函數(shù)。遺傳算法是模擬生物界而構(gòu)造出的一種算法，具有廣泛的適用性以及全局優(yōu)化的能力。因此，遺傳算法改進(jìn)的RBF算法在理論基礎(chǔ)上優(yōu)于BP算法建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 依據(jù)開(kāi)河機(jī)理，結(jié)合松花江哈爾濱站的歷史資料，設(shè)計(jì)出了基于遺傳算法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，用來(lái)預(yù)測(cè)松花江的河流開(kāi)河時(shí)間。