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1、汽車(chē)轉(zhuǎn)向是汽車(chē)行駛過(guò)程中的重要環(huán)節(jié),轉(zhuǎn)向過(guò)程體現(xiàn)了駕駛者對(duì)汽車(chē)的控制意識(shí),對(duì)汽車(chē)行駛的穩(wěn)定性和安全性都有直接影響。電動(dòng)助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)(Electric Power Steering,EPS)迎合了人們對(duì)汽車(chē)節(jié)能、舒適和環(huán)保的要求,其具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單緊湊、工作可靠、節(jié)能環(huán)保和助力性能好等優(yōu)點(diǎn),且能提高汽車(chē)行駛過(guò)程中的轉(zhuǎn)向跟隨性、回正性和操縱穩(wěn)定性。
首先,本文詳細(xì)介紹了電動(dòng)助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)原理,忽略非線性因素對(duì)系統(tǒng)的影響,建立了
2、EPS系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)模型和狀態(tài)空間,建立了二自由度車(chē)輛模型和線性輪胎模型,為了研究的方便等效簡(jiǎn)化了EPS系統(tǒng)的模型。
其次,分析和研究了EPS系統(tǒng)的助力特性,介紹了助力特性曲線的分類(lèi)及設(shè)計(jì)原則,研究了EPS助力特性設(shè)計(jì)中相關(guān)參數(shù)的確定方法,分析了方向盤(pán)轉(zhuǎn)矩、車(chē)速和電機(jī)電流之間的關(guān)系。對(duì)EPS系統(tǒng)的控制模式、控制方法和控制算法進(jìn)行了分析,研究了粒子群優(yōu)化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的原
3、理。用粒子群算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn),進(jìn)行助力特性曲線的MATLAB仿真?;赑ID控制的基礎(chǔ)上,采用了粒子群優(yōu)化PID的控制策略對(duì)EPS系統(tǒng)電機(jī)電流進(jìn)行控制,并詳細(xì)研究了粒子群PID控制算法的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。仿真結(jié)果表明,采用粒子群PID算法對(duì)EPS系統(tǒng)進(jìn)行控制,系統(tǒng)響應(yīng)速度快,魯棒性強(qiáng),控制的效果好。
接著,采用P87LPC768單片機(jī)作為控制芯片,對(duì)EPS系統(tǒng)的控制器進(jìn)行了開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)。在硬件方面,設(shè)計(jì)了電機(jī)驅(qū)動(dòng)和方向控制
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