基于云架構(gòu)的大規(guī)模掌紋識別技術(shù)研究.pdf

1、在生物識別領(lǐng)域里，掌紋識別是一種相對新穎的技術(shù)，經(jīng)過不斷的研究和積累，近年來已經(jīng)形成了相對成熟的理論體系。掌紋識別技術(shù)擁有良好的市場潛力，目前已進入市場應(yīng)用階段，但是現(xiàn)有的架構(gòu)只適用于中小規(guī)模用戶群的應(yīng)用領(lǐng)域，隨著云計算概念的提出和發(fā)展，為大規(guī)模掌紋識別提供了良好的平臺。
　　本文在云計算技術(shù)的基礎(chǔ)上，建立了基于云計算的掌紋識別系統(tǒng)框架和系統(tǒng)原型，可解決傳統(tǒng)掌紋識別系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)集上處理時間長和系統(tǒng)維護難度大等難題，具體研究內(nèi)容如下

2、：
　　掌紋識別系統(tǒng)的核心部分包括掌紋特征提取和掌紋特征識別兩部分。本文在云環(huán)境下實現(xiàn)了基于2D Gabor濾波的掌紋特征提取算法，以及基于漢明距離的掌紋特征匹配算法。其中，特征提取算法是在云環(huán)境下結(jié)合MapReduce利用2D Gabor濾波器來提取掌紋圖片ROI區(qū)域的紋理特征；特征匹配算法是利用漢明距離作為匹配標(biāo)準(zhǔn)，在云環(huán)境下利用共享Map函數(shù)輸入的方法實現(xiàn)多機匹配功能。
　　在完成以上兩個核心算法模塊的基礎(chǔ)上，本文還實

3、現(xiàn)了對掌紋圖像數(shù)據(jù)的順序文件存儲模塊和加強系統(tǒng)安全的基于SSH的公鑰驗證模塊，其中順序文件存儲模塊利用順序文件解決了云平臺運行大量小文件效率低下的問題，而公鑰驗證模塊增強了系統(tǒng)的安全性。最后本文設(shè)計并完成了一個完整的基于云架構(gòu)的掌紋識別系統(tǒng)。
　　本文實現(xiàn)的基于云架構(gòu)的掌紋識別系統(tǒng)在性能上相對于傳統(tǒng)的單機系統(tǒng)有明顯的提高，并且性能表現(xiàn)隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增大而提高，適用于大規(guī)模掌紋圖像數(shù)據(jù)的處理。實驗結(jié)果表明本文實現(xiàn)的識別系統(tǒng)在500萬