基于流形學習的掌紋識別技術研究.pdf

1、掌紋是一種重要的生物特征,具有采樣簡單、特征唯一、信息量大等優(yōu)點,掌紋識別技術具有重要研究價值。本文設計實現了基于掃描儀的圖像采集系統(tǒng),提出了一種新的掌紋旋轉校正算法和基于垂直方向最大內接正方形的有效區(qū)域分割算法。特征提取部分實現了基于局部保留投影的統(tǒng)計特征提取算法和基于分塊小波能量編碼的變換域特征提取算法,并在此基礎上提出了基于分級檢索的分類器設計方案,進而完成實用化識別軟件開發(fā)。本文通過多種實驗證明了算法的有效性,并通過實際測試驗證

2、了識別軟件的可靠性。主要研究內容為： 1、在深入研究目前常用圖像采集與預處理方法的基礎上設計并實現了基于掃描儀的圖像采集系統(tǒng)。針對目前旋轉校正步驟中的難點,提出了一種新的手掌旋轉校正算法和基于垂直方向最大內接正方形的有效區(qū)域提取算法,較好地解決了旋轉校正與有效區(qū)域定位問題。 2、采用新的流形學習算法—局部保留投影算法對掌紋數據進行非線性降維,提取統(tǒng)計特征,并通過實驗深入研究算法性能。特征提取部分還實現了基于分塊小波能量編