連鑄結(jié)晶器粘結(jié)性漏鋼預(yù)報系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、隨著連鑄生產(chǎn)工藝的不斷發(fā)展，開發(fā)更為高效的連鑄技術(shù)成為該領(lǐng)域主要的研究方向。由于拉坯速度的不斷提高，漏鋼的風(fēng)險也隨之增加。漏鋼是連鑄生產(chǎn)中最常見且易造成重大損失的事故，在眾多漏鋼形式中粘結(jié)性漏鋼所占比例最大。粘結(jié)性漏鋼最常見的檢測方法為熱電偶測溫法，其可以有效檢測出結(jié)晶器內(nèi)壁的溫度，而溫度值能直觀、快速的反映出結(jié)晶器的內(nèi)部狀況，對漏鋼預(yù)報起著關(guān)鍵性的作用。因此本文主要從熱電偶所采集結(jié)晶器內(nèi)壁的溫度值入手，對大量溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理和研究

2、，最終在上位機(jī)LabVIEW中實(shí)現(xiàn)漏鋼預(yù)報系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。
　　本文從漏鋼的形成機(jī)理出發(fā)，研究漏鋼的形成過程，重點(diǎn)分析粘結(jié)性漏鋼的成因及預(yù)防措施。首先，對熱電偶所采集的溫度值作數(shù)據(jù)降噪處理，分別使用滑動平均法、曲線擬合法、傅里葉變換法以及小波分析法對數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪處理，對比四種方法的降噪效果；其次，根據(jù)結(jié)晶器四周埋設(shè)的熱電偶安裝方式，建立漏鋼預(yù)報數(shù)學(xué)模型，將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入到漏鋼預(yù)報系統(tǒng)中，針對BP網(wǎng)絡(luò)所存在的缺點(diǎn)，使用LM算法提高網(wǎng)絡(luò)