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文檔簡(jiǎn)介
1、視覺注意機(jī)制是人類視覺系統(tǒng)的一項(xiàng)重要機(jī)制,它幫助人眼在復(fù)雜的視覺信息中迅速聚焦到最重要的部分。視覺注意模型通過模擬人類的視覺注意機(jī)制,建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,對(duì)視覺信息中的目標(biāo)或感興趣區(qū)域進(jìn)行快速有效的檢測(cè),在圖像檢索、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割等研究領(lǐng)域展現(xiàn)出了良好的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用前景,受到了國(guó)內(nèi)外研究人員的廣泛關(guān)注和研究。目前,已有許多針對(duì)2D圖像的視覺注意模型被提出,然而由于缺乏對(duì)深度信息的利用,2D模型在對(duì)3D圖像和視頻進(jìn)行處理時(shí)存在一定的困難
2、。本文針對(duì)現(xiàn)有模型的不足,對(duì)結(jié)合深度信息的視覺注意模型展開研究,提出了一種行之有效的3D視覺注意模型,同時(shí),研究了3D視覺注意模型在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分割中的應(yīng)用。
本研究主要內(nèi)容包括:⑴研究了視覺注意模型的基本理論及方法。研究了視覺注意機(jī)制的基本原理,對(duì)常見的2D視覺注意模型及顯著性檢測(cè)方法進(jìn)行了一定的總結(jié),同時(shí)研究了顯著性檢測(cè)的評(píng)價(jià)方法;⑵研究了結(jié)合深度信息的3D視覺注意模型。研究了深度信息的提取方法及其對(duì)人類視覺系統(tǒng)的影響,研究了
3、常見的3D視覺注意模型及其模型構(gòu)建思路,研究了一種基于圖像分塊的3D顯著性檢查方法,并基于 matlab進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)和仿真;⑶提出了一種結(jié)合超像素分割技術(shù)的3D顯著性檢測(cè)方法。對(duì)2D圖像超像素分割算法進(jìn)行了研究,并提出一種結(jié)合深度信息的改進(jìn)超像素分割方法,同時(shí)基于改進(jìn)的超像素分割算法,提出一種3D顯著性檢測(cè)方法,最后,結(jié)合超像素圖模型對(duì)顯著性檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行改進(jìn);⑷研究了3D視覺注意模型在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分割中的應(yīng)用。研究了常見的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分割方法,研
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