基于LABVIEW和MATLAB混合編程技術的視頻運動目標檢測與跟蹤方法研究.pdf

1、隨著計算機技術和視頻圖像處理技術的快速發(fā)展，智能化視頻目標監(jiān)控已經(jīng)成為機器視覺學科中的重要研究課題。以往，學界對特定運動目標和靜態(tài)背景所做的理論研究和工程實踐較多，其理論和應用都較為成熟，對非特定運動目標和動態(tài)背景的研究相對較少。目前，學界逐步將注意力轉移到對后者的研究上，以解決不斷涌現(xiàn)出的理論和應用難題，為此本文進行了動態(tài)背景下運動目標檢測和自動跟蹤技術研究，主要工作如下:
　　 動態(tài)背景下運動目標檢測，主要做了兩項工作:一是

2、圖像幀間配準，本文采用了八鄰域Harris特征點提取算法和中心偏置的矩形模板搜索匹配模板，并采用雙線性內插法完成了參考幀圖像對當前幀圖像的匹配，實現(xiàn)了背景靜態(tài)化;二是總結對比幾種經(jīng)典的運動目標檢測算法，采用了滿足本系統(tǒng)需求的對稱差分檢測算法，通過二值化、形態(tài)學濾波和目標區(qū)域標定等處理更加精確地提取到了運動目標。
　　 運動目標自動跟蹤方面，綜合對比了幾種常見的目標跟蹤算法，同時兼顧跟蹤滯后問題，運用了適合本文的Kalman運動估

3、測和基于MeanShift思想的CamShift目標跟蹤混合算法，該算法基于目標顏色特征，無參，魯棒性和實時性較好，通過云臺控制可以很好地將運動目標控制在監(jiān)控場景中心附近，并結合對稱差分法處理結果初始化CamShift算法搜索窗，能夠對運動目標進行準確及時的自動跟蹤。
　　 最后，設計了單運動目標視頻監(jiān)控系統(tǒng)實驗平臺，系統(tǒng)硬件以PC為主控制器，DH-CG300圖像采集卡和ENOCH—1032型CMOS攝像頭為視頻采集設備，以TR