基于DM8127DSP的道路監(jiān)控視頻高分辨率圖像重建.pdf

1、在道路視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，需要對(duì)車輛、行人進(jìn)行實(shí)時(shí)的跟蹤和識(shí)別。通過超分辨率重建技術(shù)，可以提高圖像的分辨率，為跟蹤和識(shí)別提供更精確的信息。本文研究?jī)?nèi)容來源于江蘇億通高科技股份有限公司的“基于IPNC DM8127的道路視頻監(jiān)控系統(tǒng)研發(fā)”項(xiàng)目，將IPNC DM8127采集的道路監(jiān)控視頻圖像通過網(wǎng)絡(luò)傳輸至服務(wù)器，在服務(wù)器端對(duì)車輛圖像進(jìn)行超分辨率重建。本文主要工作如下：
　　(1)基于IPNC DM8127硬件平臺(tái)和IPNC RDK軟件開發(fā)

2、環(huán)境，完成了系統(tǒng)平臺(tái)和開發(fā)環(huán)境的搭建，基于McFW框架，通過編程實(shí)現(xiàn)了視頻圖像的采集、顯示和網(wǎng)絡(luò)傳輸。同時(shí)創(chuàng)建了DSPALG Link，在DSP核上實(shí)現(xiàn)了車輛灰度化和運(yùn)動(dòng)車輛檢測(cè)算法的移植。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，運(yùn)動(dòng)車輛檢測(cè)的效果良好，視頻的采集、網(wǎng)絡(luò)傳輸和顯示亦達(dá)到了實(shí)時(shí)的要求，為圖像處理算法的DSP移植奠定了基礎(chǔ)。
　　(2)針對(duì)IBP算法重建圖像存在的邊緣鋸齒和模糊問題，提出了基于NEDI插值的IBP重建算法。分析了圖像邊緣鋸齒和模

3、糊存在的原因，對(duì)算法進(jìn)行了改進(jìn)，并利用NEDI插值來獲取IBP算法高分辨率圖像的初始估計(jì)。對(duì)標(biāo)準(zhǔn)圖像和道路監(jiān)控視頻中提取的真實(shí)圖像進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法提高了峰值信噪比，降低了均方根誤差，提高了重建圖像的邊緣質(zhì)量和主觀視覺效果。
　　(3)為解決(2)所提出的算法計(jì)算量大、圖像邊緣存在偽影的問題，對(duì)算法做了進(jìn)一步改進(jìn)，提出了基于ICBI插值的IBP重建算法。ICBI插值首先利用FCBI插值得到待插值點(diǎn)的初始值，并對(duì)每