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文檔簡介
1、隨著智能控制、3D打印技術的興起,機器人在改變企業(yè)的制造模式和引領工業(yè)4.0時代起到重要的作用。人們對機器人的需求已不僅僅滿足于解決繁雜工作的工業(yè)機器人,服務性機器人的需求正與日俱增。
本文針對室內未知靜態(tài)環(huán)境下移動機器人自主導航問題,采用雙目立體視覺技術,創(chuàng)建局部環(huán)境模型,利用行為動力學方法產(chǎn)生規(guī)劃路徑,設計智能控制算法實現(xiàn)路徑跟蹤。主要工作如下:
首先,對移動機器人拍攝的一對圖像進行立體校正,比較兩種立體校正方法
2、,將圖像調整為共面行對準;針對障礙物輪廓提取,采用局部塊立體匹配得到障礙物視差圖,獲得障礙物的三維信息,創(chuàng)建了平面局部環(huán)境模型。研究表明,該方法能真實反映障礙物信息,環(huán)境模型準確。
其次,根據(jù)局部環(huán)境模型,采用基于接觸時間行為動力學的路徑規(guī)劃方法,通過計算移動機器人與障礙物邊緣離散點的最小接觸時間,找到最危險點,規(guī)劃出一條無碰撞路徑。研究表明,該方法改進了障礙物以圓或方形代替的環(huán)境地圖下路徑的合理性,更加符合實際情況。
3、 第三,建立移動機器人運動學模型,依據(jù)機器人自身傳感器與電機工作原理,建立被控對象數(shù)學模型,設計了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的PID控制系統(tǒng),控制移動機器人按照規(guī)劃的期望軌跡從起始點一步一步行走至目標點,在MATLAB2012b環(huán)境下下進行了仿真實驗。研究表明,該方法跟蹤誤差小,響應時間快。
最后,在VS2010、OpenCV2.4.9的環(huán)境下對移動機器人雙目視覺系統(tǒng)進行了應用程序編寫,建立MFC操作界面實現(xiàn)立體視覺,測試各個傳感器工
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