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文檔簡介
1、風(fēng)力發(fā)電作為可再生清潔能源,在緩解能源危機(jī)、減少環(huán)境污染等方面具有非常重要的作用,但其具有的隨機(jī)性與波動性會對電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來很大風(fēng)險。隨著智能電網(wǎng)的快速發(fā)展,需求側(cè)資源成為可調(diào)度的“柔性”資源,在消納風(fēng)電方面具有很大的潛力。因此,如何將需求響應(yīng)融入調(diào)度過程以協(xié)調(diào)風(fēng)電和火電機(jī)組出力是目前亟需解決的問題。
為減小風(fēng)電隨機(jī)性與波動性的影響,本文引入需求響應(yīng),圍繞其在消納風(fēng)電的作用以及優(yōu)化算法方面展開研究工作,主要包括需求響應(yīng)
2、的建模、引力搜索算法改進(jìn)以及考慮需求響應(yīng)的含風(fēng)電場電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度研究。
首先,建立了風(fēng)電出力不確定模型。采用柯西分布刻畫風(fēng)電出力預(yù)測誤差的模糊分布,并進(jìn)一步利用可信性理論推導(dǎo)其可信性測度函數(shù),為在調(diào)度過程中考慮風(fēng)電不確定性奠定基礎(chǔ)。
其次,提出了電價型和激勵型需求響應(yīng)模型??紤]風(fēng)電出力具有的反調(diào)峰特性,采用基于消費(fèi)者心理學(xué)的分時電價用戶側(cè)響應(yīng)機(jī)制優(yōu)化負(fù)荷曲線,同時引入拉開比進(jìn)行分時電價的制定;考慮可中斷負(fù)荷的“等效
3、備用”作用,采用電價折扣的方式計算其響應(yīng)成本。
然后,先后構(gòu)建了考慮需求響應(yīng)的含風(fēng)電場電力系統(tǒng)動態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度單目標(biāo)和多目標(biāo)模型。采用可信性理論將風(fēng)電不確定性以旋轉(zhuǎn)備用約束的方式融入調(diào)度過程;在考慮分時電價和可中斷負(fù)荷對調(diào)度過程影響的同時考慮系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性和環(huán)保性,分別構(gòu)建了以系統(tǒng)運(yùn)行成本最低以及污染物排放量最低為目標(biāo)的模糊規(guī)劃模型;為了加快優(yōu)化算法的收斂速度以及改善最優(yōu)解的分布性,本文還對引力搜索算法進(jìn)行了大幅改進(jìn)并應(yīng)用改進(jìn)算
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