燃燒過程T-S模糊樹建模與優(yōu)化控制研究.pdf

1、電站鍋爐燃燒優(yōu)化技術(shù)是實現(xiàn)低污染物排放與高效燃燒的一種最有效、最經(jīng)濟的方法。近幾年，大中型電廠燃煤排放的污染物越來越多，成為造成霧霾天氣的重要貢獻者，把電站鍋爐燃燒優(yōu)化列為一項重要的研究課題有重要的現(xiàn)實意義。本文通過基于樹結(jié)構(gòu)的模糊模型對電站鍋爐的燃燒過程進行了非線性建模和燃燒優(yōu)化控制算法研究。
　　由于鍋爐設(shè)備的龐大結(jié)構(gòu)，復(fù)雜的運行條件，多變的燃料性質(zhì)等因素，建立電站鍋爐排放特性的函數(shù)模型有很大難度。論文緊緊圍繞電站鍋爐燃燒優(yōu)化

2、，基于電廠實際運行數(shù)據(jù)建立電站鍋爐燃燒系統(tǒng)模型。首次將樹結(jié)構(gòu)的模糊理論應(yīng)用到電站鍋爐建模中，模糊樹模型在一定程度上模擬了對復(fù)雜問題分層、分段簡化決策的思維過程，能很好的逼近含高度非線性的復(fù)雜系統(tǒng)。應(yīng)用自適應(yīng)樹結(jié)構(gòu)模糊推理辨識系統(tǒng)(ATSFIS)對輸入空間進行自適應(yīng)劃分，建立了電站鍋爐燃燒模型，實現(xiàn)了對NOx排放量和鍋爐效率的預(yù)測。
　　論文針對目前大型電站鍋爐開發(fā)了建模軟件，并在此基礎(chǔ)上兼顧鍋爐效率的提高和低NOx燃燒，利用遺傳算