基于無坐標信息的無線傳感器網絡邊緣檢測技術的研究.pdf

1、無線傳感器網絡(Wireless Sensor Network：WSN)由一組微小型功能齊全的MEMS裝置構成，這些微型裝置包括傳感器、無線發(fā)射器和接收器、電源，它們分布在一個地理區(qū)域中對該區(qū)域進行實時監(jiān)測。無線傳感器網絡本身具有計算處理能力，網絡中的各節(jié)點之間可以互相通信以便獲取網絡中的數據，同時節(jié)點之間還可以自動組織網絡并且協(xié)同進行工作。與傳統(tǒng)的單一大型傳感器或有線通信裝置相比，無線傳感器網絡內部主要靠無線通信，這使得無線傳感器網絡

2、在精度、靈活性、經濟性、可靠性等諸多方面都有明顯的優(yōu)越性。無線傳感器網絡邊緣檢測對于實現無線傳感器網絡優(yōu)質應用至關重要，是網絡實現高效應用的支撐技術之一。在無線傳感器網絡應用中，邊緣檢測在目標跟蹤、覆蓋檢測和路由構造等方面都發(fā)揮著舉足輕重的作用。
　　論文研究了無線傳感器網絡邊緣節(jié)點的識別問題，在一個無線傳感器網絡中，鄰居節(jié)點之間可以直接建立連接，并且可以估計與附近節(jié)點的距離（并不是實際的距離）。論文的目的是在不依靠網絡中節(jié)點的坐

3、標信息的情況下，僅僅通過節(jié)點之間的連接關系和鄰居節(jié)點之間的距離來尋找邊緣節(jié)點。
　　論文首先提出一種尋找網絡邊緣節(jié)點的算法并分別應用于分布式與集中式場景中，網絡中的節(jié)點分布在一個有邊界、無坐標、低密度、隨機部署的無線傳感器網絡中，此算法的關鍵思想是在集中式場景中提出的，并且擴展到了分布式場景中，通過仿真實驗證明分布式實現相對于真實的無線傳感器網絡更加有效，而且分布式算法相對于集中式算法能夠檢測出更高質量的網絡邊界，尤其是在稀疏網絡

4、中由于節(jié)點之間的稀疏連接而不能收集到所有節(jié)點的位置信息，分布式算法具有很高的優(yōu)勢。之后論文在幾何知識與拓撲知識相結合的前提下提出了一種無線傳感器網絡邊緣檢測新的分布式算法，基于有向樹擴展的多邊形包圍檢測算法，算法對于網絡節(jié)點的密度沒有限制要求，仿真結果表明該算法有效避免了錯檢、漏檢情況的發(fā)生，判別方法簡單準確，有效提高了無線傳感器網絡邊緣檢測的效率和精度。
　　論文研究無線傳感器網絡邊緣檢測技術，旨在對現有算法進行詳細分析并設計相