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文檔簡介
1、隨著計算機網(wǎng)絡技術(shù)、圖像處理技術(shù)的高速發(fā)展和普遍應用,政府、企業(yè)及個人生活都越來越便利,同時也帶來了一些不容小覷的問題。在一些重要的政府機關(guān)和企業(yè)部門的電腦中存在大量的圖文及版式文件,它們是各類信息的重要載體,如何防止這類文件所涉及的國家機密和企業(yè)商業(yè)機密的泄露迫在眉睫。圖文及版式文件的涉密信息檢測是有效防止涉密信息泄露的重要手段之一,其主要依賴于模式匹配技術(shù),而對于圖像文件很多時候需要檢測來源問題。因此,本文主要從以下幾個方面展開研究
2、:
(1)模式匹配算法的研究。通過分析經(jīng)典的單模式匹配和多模式匹配算法,找出現(xiàn)有算法的不足,在經(jīng)典模式匹配算法AC_BM算法的基礎(chǔ)上,提出了一種改進的AC_BMS算法。AC_BMS算法在預處理階段建立雙字符跳躍表,在發(fā)生匹配時應用雙字符跳躍表可以增加失配的概率,同時引入了二次跳躍的機會,使失配時可以跳過更長的距離。時間復雜度分析和實驗結(jié)果表明,本文提出的新算法大大提高了匹配過程的效率,在涉密信息檢測中能大大提高檢測效率。
3、> (2)圖像來源檢測技術(shù)的研究。通過分析計算機生成圖像和自然所得圖像的生成過程,嘗試使用顏色共生矩陣所表征的紋理特征對自然圖像和計算機生成圖像加以區(qū)分。實驗結(jié)果表明,本文提出的基于顏色共生矩陣的圖像來源鑒別方法切實有效并具有很好的穩(wěn)定性。
(3)設計并實現(xiàn)了一個圖文及版式文件涉密信息檢測原型系統(tǒng)。利用前面提出的模式匹配算法和圖像來源鑒別算法,完成圖文及版式文件涉密信息檢測原型系統(tǒng)的設計。該原型系統(tǒng)功能清晰明了、操作便捷,可
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