基于EMD和SVM的光伏孤島識(shí)別研究.pdf

1、近年來光伏發(fā)電產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展，如何充分高效的運(yùn)用太陽能是目前光伏發(fā)電發(fā)展主要研究問題，隨著大量的電氣設(shè)備并入系統(tǒng)中，引起電能質(zhì)量的下降，并且電網(wǎng)意外擾動(dòng)影響到孤島檢測裝置，可能會(huì)將其誤判為孤島狀態(tài)，光伏發(fā)電系統(tǒng)退出供電，極大地降低了光伏發(fā)電系統(tǒng)發(fā)電效率，對(duì)整個(gè)系統(tǒng)在安全穩(wěn)定環(huán)境下的運(yùn)行造成了不必要的干擾。本文針對(duì)如何有效的識(shí)別孤島狀態(tài)進(jìn)行研究。
　　首先，對(duì)光伏并網(wǎng)發(fā)電控制策略與孤島檢測方法進(jìn)行詳細(xì)的研究，采用電網(wǎng)電壓前饋補(bǔ)償?shù)碾娏?/p>

2、跟蹤控制策略實(shí)現(xiàn)光伏發(fā)電的單相并網(wǎng)，通過相應(yīng)模型驗(yàn)證理論分析的正確性，并進(jìn)行并網(wǎng)逆變系統(tǒng)孤島檢測技術(shù)研究,為了克服目前孤島檢測方法中存在的缺點(diǎn)，進(jìn)一步提出了電壓前饋電流正反饋擾動(dòng)孤島檢測方法，通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性。
　　其次，鑒于孤島檢測易受到電網(wǎng)擾動(dòng)的干擾，提出了經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和支持向量機(jī)相結(jié)合進(jìn)行孤島與擾動(dòng)狀態(tài)識(shí)別的新方法。整個(gè)識(shí)別過程主要包括三部分：故障信號(hào)的獲取、故障特征提取和狀態(tài)識(shí)別。針對(duì)孤島信號(hào)的非平穩(wěn)性，提

3、出一種經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)、奇異值分解和支持向量機(jī)(Support Sector Machine, SVM)相結(jié)合的識(shí)別方法。EMD方法是基于信號(hào)的局部特征時(shí)間尺度，是自適應(yīng)的信號(hào)處理方法，非常適合非線性和非平穩(wěn)過程。采用 EMD方法將孤島信號(hào)分解成若干個(gè)內(nèi)在模態(tài)函數(shù)(Intrinsic mode function, IMF)之和，并形成初始特征向量矩陣。對(duì)初始特征向量矩陣進(jìn)