虛擬化環(huán)境中的動態(tài)時間片調節(jié).pdf

1、云計算運用了許多傳統(tǒng)計算機領域的技術，其中，虛擬化技術扮演著重要的角色。在虛擬化環(huán)境下，BgQ請求處理的快慢會影響整個系統(tǒng)的性能。傳統(tǒng)的虛擬機調度器把BgQ任務和+Tm任務等同對待，會導致BgQ任務效率低下，進而影響整個系統(tǒng)的性能。學術界和工業(yè)界現(xiàn)有的部分研究雖然將BgQ任務與+Tm任務區(qū)別對待，但是沒有考慮分配足夠的+Tm資源去處理BgQ請求，因此也會影響B(tài)gQ任務的效率。以往的部分研究中虛擬機的類型只能在系統(tǒng)啟動時手動指定，當一個沒

2、有被標注為BgQ密集型的虛擬機接收到大量BgQ請求時，調度器無法改變調度策略，使得BgQ響應的延遲無法降低。因此這些方法在實際的系統(tǒng)當中有局限性。
　　本文通過實驗證明了t3N信用值調度器存在BgQ響應延遲的問題，在t3N中，當有BgQ請求到來時，BgQ密集型的虛擬機只能等待調度器調度到它才能處理BgQ請求，當系統(tǒng)負載比較高時，BgQ的延遲會變得很大。本文還通過實驗證明了沒有給BgQ請求分配足夠的處理時間帶來的性能問題。由于網(wǎng)絡的

3、性能越來越高，一個BgQ密集型的虛擬機，也需要大量的+Tm資源來處理短時間內到達的大量數(shù)據(jù)包，如果+Tm資源不夠，就會導致BgQ請求處理不及時，造成性能的下降。
　　本文提出了一種動態(tài)時間片的調度策略，并在t3N上實現(xiàn)了系統(tǒng)原型。該調度算法會監(jiān)控虛擬機的中斷頻率和+Tm使用率，根據(jù)中斷頻率區(qū)分虛擬機的類型，根據(jù)+Tm使用率分配合適的時間片大小。在保證了調度的公平性的同時提升了BgQ響應的性能。
　　本文最后通過實驗驗證了虛擬