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文檔簡介
1、在科技高速發(fā)展的今天,已經(jīng)進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代。各行各業(yè)的信息處理都跟互聯(lián)網(wǎng)和信息系統(tǒng)聯(lián)系在一起,我們生活的方方面面也跟互聯(lián)網(wǎng)密不可分。數(shù)據(jù)量急劇增加,因此被稱之為大數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜的新環(huán)境下,云計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生。云計(jì)算是一種可以方便地按需通過網(wǎng)絡(luò)訪問可配置的共享計(jì)算資源池的模式,具有資源共享、快速彈性、服務(wù)可度量等特征。Hadoop是開源的分布式計(jì)算平臺(tái),可以輕松開發(fā)和運(yùn)行處理大數(shù)據(jù)程序,是當(dāng)今主流的云計(jì)算平臺(tái)。在云服務(wù)計(jì)算模
2、式下,服務(wù)規(guī)模大、類型多,增加了信息系統(tǒng)的不可靠因素,可能會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)故障增加。云計(jì)算系統(tǒng)規(guī)模龐大,用戶眾多,應(yīng)用越來越廣泛,發(fā)生故障會(huì)造成極其嚴(yán)重的損失。因此提高云環(huán)境下信息系統(tǒng)的可靠性刻不容緩,意義重大。
本文以Hadoop為平臺(tái),分析云環(huán)境下信息系統(tǒng)的可靠性,改進(jìn)Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)的結(jié)構(gòu),提出基于可靠性的作業(yè)調(diào)度算法,具體研究內(nèi)容如下:
1.詳細(xì)闡述了Hadoop的核心技術(shù)HDFS和MapRe
3、duce,分析MapReduce的執(zhí)行過程和調(diào)度機(jī)制,研究Hadoop系統(tǒng)的調(diào)度算法并比較其優(yōu)缺點(diǎn)
2.針對(duì)HDFS集群中只有一個(gè)NameNode節(jié)點(diǎn)容易造成單點(diǎn)失效的問題,改進(jìn)HDFS結(jié)構(gòu)。根據(jù)Paxos算法提出Master選舉機(jī)制,構(gòu)建NameNode集群提高系統(tǒng)可靠性。
3.深入分析集群中計(jì)算節(jié)點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)鏈路的負(fù)載狀況及可靠性,建立調(diào)度模型,提出基于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)鏈路可靠性的作業(yè)調(diào)度算法(Job Schedule
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