2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展,傳統(tǒng)的教學(xué)手段已不能滿足當(dāng)前大信息量的教學(xué)需求。現(xiàn)代教學(xué)實(shí)踐的變革需要新的教育科學(xué)技術(shù)支持,而現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的發(fā)展為計(jì)算機(jī)教學(xué)注入了新的活力,因?yàn)?,在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)壞境下,教師只能在有限的時(shí)間和空間為學(xué)生提供“答疑”,這種時(shí)間和空間的局限性使得學(xué)生在“發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題、知識(shí)積累”這樣一個(gè)閉環(huán)的學(xué)習(xí)過(guò)程中出現(xiàn)了脫節(jié),嚴(yán)重影響了學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情,學(xué)習(xí)主動(dòng)性大打折扣,而智能的網(wǎng)絡(luò)答疑系統(tǒng)的出現(xiàn)使得這個(gè)問(wèn)題得到了有效解決。

2、
  本文在現(xiàn)有的校園網(wǎng)絡(luò)環(huán)境平臺(tái)基礎(chǔ)上,提出利用基于計(jì)算機(jī)自然語(yǔ)言理解的專業(yè)課程在線答疑系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。系統(tǒng)利用VisualStudio2005開發(fā)平臺(tái),在.Net框架的基礎(chǔ)上,數(shù)據(jù)庫(kù)方案選用SQLServer2000,構(gòu)建了瀏覽器/服務(wù)器三層網(wǎng)絡(luò)模型。
  本文重點(diǎn)研究了基于自然語(yǔ)言理解的自動(dòng)答疑系統(tǒng),設(shè)計(jì)了全文檢索和語(yǔ)義相似度處理兩種自動(dòng)答疑模式。在技術(shù)支撐上主要是利用成熟的盤古分詞組件完成了中文分詞處理,利用Lucen

3、e全文檢索組件實(shí)現(xiàn)了全文檢索模塊,在現(xiàn)有的基于距離的語(yǔ)義相似度算法基礎(chǔ)上,對(duì)語(yǔ)義詞典路徑進(jìn)行加權(quán)處理,并將改進(jìn)的語(yǔ)義相似度處理算法成功應(yīng)用到了自動(dòng)答疑模塊。作為答疑方式的補(bǔ)充,系統(tǒng)另外設(shè)計(jì)了一對(duì)一的人工輔助答疑模塊和綜合討論答疑模塊,確保了在自動(dòng)答疑失敗情況下實(shí)現(xiàn)非同步方式下的人工答疑。在系統(tǒng)設(shè)計(jì)過(guò)程中,依據(jù)系統(tǒng)功能做了詳細(xì)的需求分析、確定了系統(tǒng)主框架、設(shè)計(jì)了系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù),按照角色不同設(shè)計(jì)了管理員、教師、學(xué)生和匿名用戶四交互式人機(jī)界面,完

4、成了各系統(tǒng)功能模塊的整合。從實(shí)際運(yùn)行結(jié)果來(lái)看,系統(tǒng)在準(zhǔn)確性和查全率方面都具有一定的優(yōu)勢(shì),具有一定的實(shí)用性。
  隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展,傳統(tǒng)的教學(xué)手段已不能滿足當(dāng)前大信息量的教學(xué)需求。現(xiàn)代教學(xué)實(shí)踐的變革需要新的教育科學(xué)技術(shù)支持,而現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的發(fā)展為計(jì)算機(jī)教學(xué)注入了新的活力,因?yàn)?,在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)壞境下,教師只能在有限的時(shí)間和空間為學(xué)生提供“答疑”,這種時(shí)間和空間的局限性使得學(xué)生在“發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題、知識(shí)積累”這樣一個(gè)閉環(huán)的學(xué)習(xí)

5、過(guò)程中出現(xiàn)了脫節(jié),嚴(yán)重影響了學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情,學(xué)習(xí)主動(dòng)性大打折扣,而智能的網(wǎng)絡(luò)答疑系統(tǒng)的出現(xiàn)使得這個(gè)問(wèn)題得到了有效解決。
  本文在現(xiàn)有的校園網(wǎng)絡(luò)環(huán)境平臺(tái)基礎(chǔ)上,提出利用基于計(jì)算機(jī)自然語(yǔ)言理解的專業(yè)課程在線答疑系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。系統(tǒng)利用Visual Studio2005開發(fā)平臺(tái),在.Net框架的基礎(chǔ)上,數(shù)據(jù)庫(kù)方案選用SQLServer2000,構(gòu)建了瀏覽器/服務(wù)器三層網(wǎng)絡(luò)模型。
  本文重點(diǎn)研究了基于自然語(yǔ)言理解的自動(dòng)答疑系統(tǒng),設(shè)

6、計(jì)了全文檢索和語(yǔ)義相似度處理兩種自動(dòng)答疑模式。在技術(shù)支撐上主要是利用成熟的盤古分詞組件完成了中文分詞處理,利用Lucene全文檢索組件實(shí)現(xiàn)了全文檢索模塊,在現(xiàn)有的基于距離的語(yǔ)義相似度算法基礎(chǔ)上,對(duì)語(yǔ)義詞典路徑進(jìn)行加權(quán)處理,并將改進(jìn)的語(yǔ)義相似度處理算法成功應(yīng)用到了自動(dòng)答疑模塊。作為答疑方式的補(bǔ)充,系統(tǒng)另外設(shè)計(jì)了一對(duì)一的人工輔助答疑模塊和綜合討論答疑模塊,確保了在自動(dòng)答疑失敗情況下實(shí)現(xiàn)非同步方式下的人工答疑。在系統(tǒng)設(shè)計(jì)過(guò)程中,依據(jù)系統(tǒng)功能做

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