大氣污染防治政策下區(qū)域鋼鐵行業(yè)用電量智能預(yù)測研究.pdf

1、區(qū)域電力預(yù)測研究對于電力系統(tǒng)運(yùn)行規(guī)劃具有重要意義，研究區(qū)域電網(wǎng)主要用電對象特性，開展主要用電對象電力預(yù)測，可有效提高整體預(yù)測精度，因此我們必須重視區(qū)域主要用電對象的電力特性研究。鋼鐵行業(yè)作為冀北地區(qū)主要用電對象，自身電力負(fù)荷特性較為復(fù)雜，同時(shí)隨著新型大氣污染防治政策的逐步推行，冀北鋼鐵行業(yè)用電特性也出現(xiàn)了新變化。因此，必須開展新型大氣污染防治政策下的區(qū)域鋼鐵行業(yè)用電量智能預(yù)測研究，針對推行政策進(jìn)行分析量化，引入政策因素，構(gòu)建新階段適用的

2、鋼鐵行業(yè)電力預(yù)測模型，保證電力預(yù)測精度。
　　本文旨在開展新型政策環(huán)境下冀北鋼鐵行業(yè)用電量預(yù)測研究，首先對冀北鋼鐵行業(yè)用電量現(xiàn)狀及影響因素進(jìn)行識別分析，從宏觀經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)量、下游行業(yè)及政策角度識別構(gòu)建了影響因素集;其次針對其中的定性影響因素政策因素開展分析量化研究，為后續(xù)預(yù)測模型提供輸入變量。再次，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)敏感性分析法，篩減與鋼鐵行業(yè)用電量之間敏感性較小的影響因素，提高后續(xù)模型輸入變量的準(zhǔn)確性;再次，分別利用非線性S型函數(shù)、BP神

3、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和LSSVM預(yù)測模型開展預(yù)測，并選取擬合精度較高的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和LSSVM進(jìn)行優(yōu)化組合，創(chuàng)新構(gòu)建了大氣污染防治政策下的冀北鋼鐵行業(yè)優(yōu)選組合預(yù)測模型。最后，利用本文構(gòu)建的大氣污染防治政策下的冀北鋼鐵行業(yè)優(yōu)選組合預(yù)測模型，開展多情景冀北鋼鐵用電量預(yù)測，給出對應(yīng)情景下的預(yù)測結(jié)果。
　　隨著大氣污染防治政策的廣泛推廣，政策因素也將逐漸成為各地高耗能行業(yè)用電量的重要影響因素，本文提出的大氣污染防治政策下的區(qū)域鋼鐵行業(yè)用電量智能預(yù)測方法