駕駛員注視區(qū)域估計算法研究.pdf

1、近幾年，隨著機動車數(shù)量的日益增多，駕駛員數(shù)量的飛速增長，道路交通事故的發(fā)生頻率逐年上升。研究表明，絕大多數(shù)的交通事故是由駕駛員注意力不集中引起的，其中一部分可以通過檢測注視方向的變化來提醒駕駛員以避免事故的發(fā)生。視線跟蹤技術(shù)對研究駕駛員的注意力、檢測疲勞和提高駕駛員輔助安全有著至關(guān)重要的作用，受到國內(nèi)外研究學(xué)者的廣泛關(guān)注。
　　 雖然一些傳統(tǒng)的視線跟蹤方法在簡單環(huán)境下已經(jīng)取得了較好的效果，但在行駛過程中，由于受到光線變化、頭部大

2、范圍運動和不能采用校準屏幕手動校準等因素的影響，難以進行注視跟蹤。
　　 為了解決駕駛員注視區(qū)域估計問題，本文提出了一種新的可以自動校準的注視區(qū)域估計算法。該方法采用單攝像頭采集駕駛員臉部圖像，利用臉部檢測算法進行人臉定位，確定駕駛員臉部中心位置作為特征點，然后根據(jù)車輛環(huán)境和駕駛行為的特點，采用頭部朝向代替視線方向，利用側(cè)視鏡、后視鏡、儀表盤和擋風(fēng)玻璃中劃分的不同區(qū)域作為校準點，利用自我學(xué)習(xí)算法，確定面部特征在12個注視區(qū)域內(nèi)所