動態(tài)感知敏感時空序列規(guī)則的匿名保護.pdf

1、近年來隨著移動通訊技術(shù)、定位技術(shù)、地理信息等技術(shù)的發(fā)展和互相融合，LBS獲得飛速發(fā)展。LBS大規(guī)模的部署產(chǎn)生越來越多的具有時空屬性的移動數(shù)據(jù)，在實際應(yīng)用中， LBS應(yīng)用服務(wù)器為提供針對不同用戶的個性化普適服務(wù)，通常會對大時空尺度范圍的LBS用戶查詢請求事務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從中抽取出潛在的、有用的規(guī)律，并有效地運用于預(yù)測分析。但是，LBS應(yīng)用服務(wù)器此類分析，也可為 LBS用戶的隱私安全帶來更大的威脅：LBS應(yīng)用服務(wù)器基于大時空尺度范圍查詢數(shù)

2、據(jù)的時序關(guān)聯(lián)可發(fā)現(xiàn)匿名查詢行為模式的序列規(guī)則、并基于規(guī)則的分析推理獲取用戶的時空信息隱私。
　　時空K-匿名是LBS隱私保護研究的一個主流方向，傳統(tǒng)的時空K-匿名及其變體方法只考慮時空臨近的時空K-匿名集數(shù)據(jù)，很難有效應(yīng)對基于對大時空跨度的匿名集數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的推理攻擊，本文主要考慮基于匿名集序列規(guī)則的位置預(yù)測推理攻擊?；谥R隱藏的方法應(yīng)對基于規(guī)則的推理攻擊，是隱私保護數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域一種基本方法。但是，傳統(tǒng)的基于規(guī)則隱藏的隱私保護方

3、法，并不適合LBS處理長期、連續(xù)、在線的服務(wù)請求的特點。
　　本文致力于研究一種動態(tài)感知敏感時空序列規(guī)則的時空K-匿名方法，即基于第三方匿名服務(wù)器架構(gòu)的一種動態(tài)阻斷推理通道的敏感時空序列規(guī)則漸進(jìn)隱藏方法?；镜膶崿F(xiàn)過程包括：（1）通過離線方式進(jìn)行匿名集時空序列規(guī)則的挖掘與基于匿名集時空序列規(guī)則推理攻擊場景的分析，并將分析結(jié)果保存到敏感規(guī)則知識庫。（2）位置服務(wù)在線處理匿名請求時，動態(tài)感知敏感時空序列規(guī)則進(jìn)行匿名集數(shù)據(jù)的生成，成功生

4、成的匿名數(shù)據(jù)集存儲于可信匿名服務(wù)器的匿名數(shù)據(jù)庫中。（3）達(dá)到設(shè)定的更新次數(shù)閾值后，可信匿名服務(wù)器的數(shù)據(jù)挖掘功能組件部分，再次進(jìn)行匿名集時空序列規(guī)則的挖掘與推理攻擊場景，直至最終隱藏所有的敏感時空序列規(guī)則。
　　論文的創(chuàng)新點：（1）攻守雙方對等感知敏感時空序列規(guī)則，既符合目前基于時空K-匿名隱私保護方法主流模式，又可以在實現(xiàn)LBS隱私高安全性保護同時，最大限度地保證匿名集數(shù)據(jù)的可用性。（2）動態(tài)感知敏感時空序列規(guī)則的匿名，這種方法適