脈沖噪聲下線性調(diào)頻信號的檢測方法研究.pdf

1、線性調(diào)頻（LFM）信號作為出現(xiàn)較早且應(yīng)用較為廣泛的非平穩(wěn)信號，在雷達、通信、聲吶、地震勘探和生物醫(yī)學(xué)等方面均有廣泛應(yīng)用，在電子對抗領(lǐng)域中，對敵方信號進行分析并從中獲取信息，是電子偵察的主要任務(wù)。因此，研究切實可行的LFM信號檢測與分析方法具有重要意義。常規(guī)LFM信號分析常采用高斯分布作為背景噪聲模型，然而，實際噪聲往往更加復(fù)雜且具有脈沖性，如閃電，海雜波，低頻大氣噪聲等，Alpha穩(wěn)定分布噪聲便可較好模擬實際噪聲。Alpha穩(wěn)定分布環(huán)境

2、下傳統(tǒng)方法性能退化嚴(yán)重，對此，本文提出了三種可有效抑制脈沖噪聲的方法：
　　提出了基于L-估計的LFM信號分析方法。該類方法基于L-估計原理，通過合適的權(quán)函數(shù)來實現(xiàn)強脈沖噪聲的有效抑制。L-冪次加權(quán)方法在頻域?qū)π盘栠M行濾波，其選用2的冪函數(shù)作為權(quán)值來實現(xiàn)脈沖噪聲的抑制?；谧顑?yōu) L-柯西加權(quán)的方法，以Alpha穩(wěn)定分布的特例--柯西分布為基礎(chǔ)，柯西分布為??2時唯一存在封閉概率密度函數(shù)表達式的Alpha穩(wěn)定分布噪聲，能夠吻合脈沖噪

3、聲重拖尾特征等特點，以其為權(quán)函數(shù)可有效抑制脈沖噪聲。仿真實驗表明，本文提出的這兩種基于 L-估計的方法均具有較好的魯棒性。
　　提出了基于M估計的LFM信號分析方法。LFM信號的穩(wěn)健迭代分析方法以M估計為基礎(chǔ)，從優(yōu)化理論的角度重新描述了常規(guī)濾波問題，通過迭代尋求誤差最小時對應(yīng)的濾波系數(shù)?；诖?，本文提出了基于穩(wěn)健迭代的均值濾波器和基于穩(wěn)健迭代的加權(quán)濾波器。此外，研究了基于廣義柯西階次擴展的方法，該方法通過增加柯西分布拖尾參數(shù)的取值