基于多數(shù)據(jù)源信息融合的配電網(wǎng)故障診斷方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、現(xiàn)今，電網(wǎng)自動化程度快速發(fā)展，給獲得故障數(shù)據(jù)提供了更加便利的條件。一旦事故信息變得復(fù)雜，將會有許多的警報信息快速涌入調(diào)度中心，這種情況下需要調(diào)度人員掌握核心警報信息，然而快速準(zhǔn)確地識別故障是十分不容易的，不可避免的會出現(xiàn)誤判、漏判。所以，信息處理人員需要依傍有效的電網(wǎng)故障診斷系統(tǒng)給予決策參考，作為輔助評判，以確保運行安全。
　　許多傳統(tǒng)的故障診斷方法是使用保護(hù)裝置、斷路器等開關(guān)量信息，使用某種智能算法來識別故障位置，這需要對開關(guān)量

2、的完備性有很高的要求，故障警報信息的完備性與準(zhǔn)確性在一定程度對診斷結(jié)果有著較大的影響。在詳細(xì)觀測電氣量在事故前后的信號變化特征的基礎(chǔ)上，本論文將電氣量分析應(yīng)用于故障診斷實例中，并設(shè)計了多數(shù)據(jù)源信息融合算法來綜合識別定位故障。
　　隨著電力系統(tǒng)自動化水平及通信、廣域測量技術(shù)的發(fā)展，本文給出了能夠合成多種數(shù)據(jù)源的配電網(wǎng)故障診斷方法，這個方法結(jié)合了蘊含故障信息的電氣量解析與開關(guān)量診斷，使用小波能量分析提取故障特征以提取電氣量，采用貝葉斯

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