智能配電網(wǎng)故障診斷及自愈控制方法研究.pdf

1、智能電網(wǎng)是當(dāng)今世界能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展革命的最新動向，體現(xiàn)了社會的進步，代表著電網(wǎng)未來的發(fā)展方向。配電網(wǎng)的智能化是統(tǒng)一堅強智能電網(wǎng)建設(shè)的重要內(nèi)容，而“自愈”是配電網(wǎng)智能化的核心和重要途徑。因此，針對智能配電網(wǎng)的故障診斷和自愈研究具有重要的現(xiàn)實意義。
　　目前，在配電網(wǎng)故障診斷中雖然引入了許多智能算法，但是就其實際應(yīng)用而言方法仍比較單一;在自愈控制方面，由于實際電網(wǎng)有拓撲結(jié)構(gòu)復(fù)雜、保護信息量大等特征，故障恢復(fù)時間長、電能質(zhì)量不高的情況時有發(fā)

2、生。針對以上不足，本文提出了基于模糊最小-最大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器(FMCN)的故障診斷方法、含分布式發(fā)電的潮流計算的方法以及基于多智能體粒子群優(yōu)化(MAS-PSO)的自愈控制方法，在準(zhǔn)確定位故障位置的基礎(chǔ)上通過MAS-PSO算法進行開關(guān)重構(gòu)，提高了智能配電網(wǎng)的可靠性和堅強性，縮短了開關(guān)重構(gòu)時間，達到了自愈評價標(biāo)準(zhǔn)。
　　本文首先介紹了配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)拓撲、配電網(wǎng)故障類型、配電繼電保護、智能配電網(wǎng)自動化終端設(shè)備及配電自動化的主要基礎(chǔ)平臺，闡述

3、了智能配電網(wǎng)各部分之間的協(xié)調(diào)關(guān)系，為后文理論研究提供了依據(jù)。
　　其次，通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊理論的融合得到了常規(guī)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FMNN)，在此基礎(chǔ)上提出通用模糊最小-最大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器(GFMN)和補償神經(jīng)元模糊最小-最大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器(FMCN)，通過仿真對比得出FMCN在智能配電網(wǎng)故障診斷應(yīng)用中比GFMN具有更大精準(zhǔn)度的結(jié)果。
　　最后，本文研究含分布式發(fā)電的配電網(wǎng)絡(luò)潮流計算，確定各節(jié)點負荷，并提出基于多智能體粒子群優(yōu)