改進的基于梯度的指紋方向場提取方法.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩65頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著科技的發(fā)展和社會的進步,指紋識別技術(shù)已經(jīng)非常成熟。但是隨著生活水平的逐漸提高,人們對指紋識別技術(shù)的要求也越來越嚴(yán)格。而到目前為止,指紋識別技術(shù)依然存在著很多的不足和漏洞。因此,指紋識別技術(shù)仍然有待提高。方向場的提取是指紋識別技術(shù)的關(guān)鍵步驟之一,精確的方向場提取對指紋增強,特征提取以及指紋匹配非常重要。雖然目前對指紋方向場提取的方法很多,但仍存在較多問題需要改善。本文考慮兩種基于梯度的指紋方向場提取方法。本文在方向場提取上的主要創(chuàng)新性

2、如下:
  (1)構(gòu)造一種基于梯度鄰域操作的指紋方向場提取方法。由于方向場在鄰域具有連續(xù)性,而且方向場與鄰域信息有著密切的聯(lián)系,而一致性能夠反映方向場的可靠性,結(jié)合局部指紋圖像及其鄰域圖形,通過對局部圖像一致性的比較,選取最適合的鄰域圖像結(jié)構(gòu)來計算方向場。實驗從方向場直方圖,方向場平均絕對差,計算方向場運算時間三個方面比較分析,結(jié)果表明,本文方法能給出較好的方向場提取效果。
  (2)構(gòu)造一種自適應(yīng)的基于梯度指紋方向場提取方

3、法。由于方向場在鄰域具有連續(xù)性,而且方向場與鄰域信息有著密切的聯(lián)系。對指紋圖像進行梯度計算,然后把圖像分割成一系列互不重疊的內(nèi)層塊,為內(nèi)層塊分配一個擁有共同中心點的不同規(guī)模大小的外層塊,然后利用外層塊計算內(nèi)層塊的梯度矢量和一致性,通過一致性的比較選取最適合的外層塊。確定塊一致性閾值及有效點個數(shù)閾值,對每個內(nèi)層塊,如果塊一致性或有效點個數(shù)小于閾值,則將該塊的梯度矢量置0,然后根據(jù)鄰域計算這些置0的塊。實驗從方向場直方圖,方向場邊緣檢測,計

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論