基于細(xì)粒度觀點(diǎn)挖掘的個(gè)性化推薦方法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，電子商務(wù)的迅速擴(kuò)張，在網(wǎng)上購買產(chǎn)品已經(jīng)成為現(xiàn)代人的一種生活方式?；ヂ?lián)網(wǎng)購物平臺(tái)提供了種類豐富的產(chǎn)品，用戶為了能夠從中選擇符合自己需求的產(chǎn)品，需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力。個(gè)性化推薦技術(shù)的出現(xiàn)為此提供了一種非常有效的解決方法。個(gè)性化推薦計(jì)算能夠模仿銷售人員幫助用戶選擇心儀的產(chǎn)品。
　　目前的個(gè)性化推薦系統(tǒng)，一般通過對(duì)產(chǎn)品評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)和用戶的歷史行為信息進(jìn)行分析，而產(chǎn)品評(píng)論中存在的大量有價(jià)值的信息常常被忽略掉。一方面，用

2、戶給出的評(píng)分是對(duì)所購買產(chǎn)品的一個(gè)整體印象，只利用這些評(píng)分不能滿足其他消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品各個(gè)方面特征的不同評(píng)價(jià)信息獲取的需求。另一方面，現(xiàn)有的利用評(píng)論文本的推薦研究，只是利用觀點(diǎn)挖掘與情感分析給出消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品整體性的褒貶性，并沒有將消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品各個(gè)方面特征的評(píng)價(jià)和所持有的觀點(diǎn)與個(gè)性化推薦相來結(jié)合起來。基于以上原因，本文基于細(xì)粒度觀點(diǎn)挖掘技術(shù)提出一種個(gè)性化的推薦方法。本文方法是通過對(duì)于用戶評(píng)論文本的細(xì)粒度觀點(diǎn)挖掘，獲得產(chǎn)品各個(gè)方面特征下的情感強(qiáng)度