基于Android平臺的圖像拼接算法的研究與應用.pdf

1、圖像拼接作為圖像處理領域中的一個關鍵技術，是當前的一個熱門研究方向，已經在PC平臺上取得了不少的研究成果。然而，圖像拼接在移動平臺上的相關研究卻一直比較少，一些傳統(tǒng)的PC圖像拼接算法在處理效率和資源耗費上不一定適合移動平臺。Android是當前移動平臺的主流操作系統(tǒng)，因此研究基于Android平臺上的圖像拼接算法和應用顯得尤為必要，具有一定的現實意義。為此，本文展開了以下相關工作。
　　首先，綜述了圖像拼接技術的主要流程，包括圖像

2、獲取、圖像預處理、圖像配準和圖像融合等。研究了預處理中的濾波算法和縮放算法，通過對比實驗，提出分別使用效果較好的高斯濾波和二階線性插值進行濾波和縮放，并詳細介紹了圖像配準的基本框架。
　　其次，研究了基于邊緣輪廓提取的圖像拼接算法，并在動態(tài)規(guī)劃配準的基礎上提出了一種基于鏈碼的角點檢測的貪心配準拼接改進算法。該算法采用貪心配準的思想，首先對圖像根據鏈碼長度進行貪心分組，然后根據貪心鏈碼配準進行精確匹配，得到一幅完整的拼接圖像，實驗結

3、果表明該貪心匹配有效的提高了圖像拼接的效率和準確率。
　　再者，研究了基于灰度比值模板配準的圖像拼接算法，針對比值模板算法誤配準率高的情況，本文提出在比值模板中加入Sobel梯度因子，使模板配準問題轉化到判斷線段相似性的問題上，實驗結果表明該算法有效的降低了圖像的誤配準。
　　最后，設計了一款基于Android平臺的圖像拼接軟件，并用改進的圖像拼接算法來實現主要功能模塊，如拼接模塊、圖像修復模塊等。該軟件可用于圖像修復，也可