基于SIFT算法的圖像拼接系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、圖像拼接技術(shù)是一種將多幅有部分場(chǎng)景重疊的圖像拼接成一幅大尺寸的無(wú)縫全景圖像的技術(shù)。該技術(shù)主要有四個(gè)方面的工作：圖像獲取、圖像預(yù)處理、圖像配準(zhǔn)和圖像融合，其中圖像配準(zhǔn)是核心技術(shù)。基于尺度不變特征轉(zhuǎn)換（Scale-Invariant Feature Transform, SIFT）算法的特征點(diǎn)檢測(cè)和匹配算法是圖像拼接領(lǐng)域經(jīng)典的算法之一，但該算法存在一個(gè)主要問(wèn)題就是特征點(diǎn)匹配點(diǎn)對(duì)往往存在許多誤匹配情況，從而影響拼接的效果。
　　針對(duì)SI

2、FT算法特征點(diǎn)匹配過(guò)程中存在許多誤匹配的問(wèn)題，提出了一種特征點(diǎn)匹配點(diǎn)對(duì)提純的算法，該算法在已有粗匹配特征點(diǎn)對(duì)的基礎(chǔ)上，通過(guò)閾值過(guò)濾的方法篩選出匹配更準(zhǔn)確的特征點(diǎn)對(duì)。該算法的主要思想是，在粗匹配特征點(diǎn)對(duì)中找出特征點(diǎn)對(duì)相似性距離最小值，然后在該值的基礎(chǔ)上得到一個(gè)閾值，在粗匹配點(diǎn)對(duì)中過(guò)濾掉其相似性距離比閾值大的匹配點(diǎn)對(duì)，剩下的匹配點(diǎn)對(duì)作為最終圖像配準(zhǔn)用的匹配點(diǎn)。針對(duì)圖像拼接亮度不一致的問(wèn)題，提出了一種調(diào)整源圖像亮度的算法。該算法通過(guò)計(jì)算待拼接