基于協(xié)同表示的步態(tài)識(shí)別方法研究.pdf

1、隨著監(jiān)控系統(tǒng)的普遍應(yīng)用，如何有效地對(duì)不明身份的人進(jìn)行身份識(shí)別已經(jīng)成為所有人關(guān)心的話題。步態(tài)識(shí)別，即根據(jù)人行走時(shí)的姿態(tài)進(jìn)行身份識(shí)別，因具有遠(yuǎn)距離、非侵犯、難以模仿和偽裝等優(yōu)點(diǎn)，受到了眾多研究者的青睞。近年來提出的協(xié)同表示分類方法在模式識(shí)別領(lǐng)域取得了較好的識(shí)別效果，因此本文對(duì)協(xié)同表示的步態(tài)識(shí)別進(jìn)行了深入研究。
　　本文首先針對(duì)單幀步態(tài)圖像對(duì)噪聲敏感且不能反映人體運(yùn)動(dòng)特性的問題，采用反映步態(tài)時(shí)空特性的步態(tài)能量圖作為步態(tài)特征。在圖像預(yù)處理

2、、周期檢測(cè)及圖像標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)上計(jì)算步態(tài)能量圖，然后，結(jié)合主成分分析法進(jìn)一步提取有效特征，從而降低特征維度，減少計(jì)算量。其次，每類對(duì)象的步態(tài)能量圖樣本不夠充足，用稀疏表示的方法會(huì)產(chǎn)生誤差且計(jì)算比較耗時(shí)，針對(duì)這些問題，提出基于協(xié)同表示的步態(tài)識(shí)別方法。該方法用所有類來協(xié)同表示測(cè)試樣本，并采用正則化的最小二乘方法求解，根據(jù)測(cè)試樣本的最小重構(gòu)殘差進(jìn)行分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能以較低的識(shí)別時(shí)間獲得較好的識(shí)別率。最后，針對(duì)特征提取過程中僅利用了步態(tài)