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1、人臉識別是模式識別與計算機視覺領(lǐng)域中的一個非常重要課題,通過人臉圖像來確定身份。在眾多的分類方法中,兩種稀疏表示方法:支持向量機(SVM)和稀疏表示分類(SRC)都是非常不錯的方法,識別效果常常比較好。盡管如此,兩者也會遇到挑戰(zhàn)。在平衡數(shù)據(jù)分類中,SVM方法有很高的識別率。但是在多類分類問題中,如果運用一對余類SVM,則會遇到數(shù)據(jù)不平衡問題,分類面偏向少數(shù)類,導致少數(shù)類錯誤較多,從而影響識別效果。SRC在人臉識別領(lǐng)域中,當訓練樣本比較多
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